企业官网建设流程全解析

目录

一、前言

二、Cursor 介绍

2.1 Cursor 是什么

2.2 Cursor 核心特性

2.3 Cursor与传统IDE区别

2.4 Cursor与传统IDE核心差异总结

2.5 Cursor 多智能体模式介绍

三、Cursor 多模式使用案例操作过程

3.1 Agent模式

3.1.1 什么是 Agent模式

3.1.2 Agent 模式核心功能

3.1.3 Agent 与普通AI的区别

3.1.4 Agent 模式使用

3.1.4.1 理解代码含义

3.1.4.2 查找与定位代码

3.1.4.3 生成项目文档

3.1.4.4 执行命令

3.1.4.5 开发自动化任务

3.2 Ask 模式

3.2.1 什么是Ask模式

3.2.2 Ask 模式能做什么

3.2.3 Ask 模式与Agent模式对比

3.2.4 Ask 模式使用

3.2.4.1 Ask 模式唤醒

3.2.4.2 Ask 模式 - 代码解释

3.2.4.3 Ask 模式 - 方法解读

3.2.4.4 Ask 模式 - 性能优化

3.3 Manual 模式

3.3.1 什么是Manual 模式

3.3.2 Manual 模式核心特点

3.3.3 Manual 模式使用场景

3.3.4 Manual 模式使用案例

3.4 Multitask 模式

3.4.1 Multitask 介绍

3.4.2 Multitask 核心工作机制

3.4.3 Multitask 适用场景

3.4.4 Multitask 使用案例

3.5 Plan 模式

3.5.1 Plan 模式是什么

3.5.2 为什么需要 Plan 模式

3.5.3 Plan 模式核心功能

3.5.4 Plan 模式工作流程

3.5.5 Plan 模式典型应用场景

3.5.6 Plan 实战案例操作

3.5.6.1 生成完整的后端项目

四、写在文末

一、前言

在过去的很长一段时间里，Cursor 被誉为最全能的 AI 工具，它不仅是一个编程 Agent，更是一个几乎可以替换掉任何对话工具的全能 AI。Cursor 的出现，让很多软件工程师大开眼界，从而打开了一扇从传统编程进入到AI编程的新时代，可以说，只要你能想到的场景，Cursor 都能帮你自动化完成。借助Cursor ，不仅可以大大提升编程效率，而且对着技术的发展，Cursor 的功能也越来越完善，不仅可以做AI编程，在更多的领域都展示出了强大的能力，本篇将详细介绍Cursor 在日常编程或处理任务过程中的内置的多种智能体模式使用。

二、Cursor 介绍

2.1 Cursor 是什么

Cursor是一个类VSCode的智能编程IDE，集成了GPT-4、Claude3.5等先进大语言模型(LLM)，本质上是一个内置AI助手的VSCode。它不仅支持自然语言编程，还提供从代码编写、调试、重构到部署的智能辅助。你可以像和人交流一样与AI协作，大幅提升开发效率和代码质量。官网：https://cursor.com/

2.2 Cursor 核心特性

Cursor 主要包括如下核心特点：

• AI原生设计:

  • 从底层架构就融入了AI能力，而非后期添加的插件智能代码生成:通过自然语言描述快速生成代码片段

• 上下文感知:

  • 深度理解项目结构和代码关系

• 实时协助:

  • 在编程过程中提供即时的建议和优化

• 多模型支持:

  • 集成了多种先进的大语言模型

2.3 Cursor与传统IDE区别

Cursor与传统IDE主要有下面的区别：

2.4 Cursor与传统IDE核心差异总结

与传统的IDE相比，具有如下的核心差异

2.5 Cursor 多智能体模式介绍

Cursor 的智能体模式体系已经从单一的“助手”发展为多层次的协作系统。目前主要包括三个层面的智能体：面向用户的核心交互模式、系统内置的专用子智能体，以及可自主运行的云端智能体。在聊天界面（Cmd/Ctrl + L），你可以根据任务需求选择内置的几种智能体模式，下面介绍几种核心的模式。

三、Cursor 多模式使用案例操作过程

下面通过实际案例介绍下Cursor 的多种智能体模式的使用。

3.1 Agent模式

说真的，使用了Cursor一段时间之后发现，Cursor最牛的不是它能写代码，而是它能懂你的代码库，还能自己动手干活——这就是Agent模式的核心。

以前写代码是“我想+我做”，现在是“我想+它做”：

• 不用再手动搜上下文了：它会自动扒代码库里的相关信息，比如你问“这个登录接口在哪”，它直接定位到文件和函数，省得你翻文件夹；

• 终端命令？不用切窗口了：在编辑器里就能让它跑命令，比如“装个axios依赖”“启动本地服务”，输人话就行，不用记那些鬼命令；

• 改bug比我还快：检测到lint错误，它直接给修复方案，点一下就应用，不用我一行行改；

• 复杂活儿也能扛：最多能连续调用25个工具，比如“重构用户模块+加日志+测接口”，一套流程下来不用我插手。

3.1.1 什么是 Agent模式

Agent 模式是 Cursor 中的核心能力之一，定位为开发者的智能编程伙伴。它借助深度 AI 集成，能主动

理解代码上下文并执行复杂操作，显著提升开发效率，打开Cursor 之后，默认情况下，对话框自动选中的就是Agent 模式

3.1.2 Agent 模式核心功能

Agent 模式下具有如下核心功能：

• 上下文智能提取：自动分析当前项目的代码结构，理解上下文信息。

• 终端命令执行：无需切换窗口，即可在编辑器中直接运行命令。

• 文件操作支持：轻松进行文件的创建、修改、删除等操作。

• 语义搜索：可通过语义理解快速定位关键代码段。

• 多工具连续调用：Agent 最多可连续调用25 个工具，支持复杂任务自动完成。

3.1.3 Agent 与普通AI的区别

Agent 与普通AI有如下区别：

3.1.4 Agent 模式使用

Agent 模式的经典使用场景包括：

• 代码重构

  • Agent 分析代码上下文，提出结构优化建议并生成重构后的代码。

• bug 修复

  • 自动检测、标注错误，提供修复建议并可一键完成修复。

• 开发自动化任务

  • 如:批量生成文件、搭建模板项目、处理数据脚本等。

• 完整项目生成

  • 例如让 Agent 创建一个 “Todo List Web 应用”，它会：

    • 搭建项目结构

    • 编写前后端代码

    • 自动生成测试代码

    • 输出使用说明

接下来演示几种适合Agent 工作模式下的使用场景。

3.1.4.1 理解代码含义

接到老项目或者接手别人的代码，但是留下的参考文档或代码注释很少的时候，可以让AI来做，选中代码片段后，使用快捷键 Cmd + K / Ctrl + K ，弹出一个对话框，输入你的问题，然后点击发送箭头，等待AI的响应

很快，AI给出了这段代码的详细解释，给代码做了完整的注释

3.1.4.2 查找与定位代码

在一大堆代码中找到某个具体的接口或者目标的逻辑是很头疼的一件事，在Agent模式下，可以很快定位到，如下：

Cursor 以非常快的速度定位到了我需要的登录接口代码所在的位置

3.1.4.3 生成项目文档

接手项目的时候缺失使用文档，对后续团队的协作不友好，为了弥补文档空白，在AI出来之前，一般都是由项目经理或团队负责人维护，这种方式不仅工作量大，而且很容易造成更新不及时的问题，借助Cursor，只需提出一个需求，它就可以读懂项目结构，项目代码的同时，快速生成项目的文档，如下：

生成一份关于 pda 模块的文档，该文档主要包括：模块的技术栈，核心功能，接口编写规范等，生成的文档为md格式，放在当前模块的doc目录下

输入之后，等待Cursor的响应

最后检查生成的文档效果，是符合预期要求的

3.1.4.4 执行命令

让Cursor 执行类似于linux环境下执行创建文件的命令

3.1.4.5 开发自动化任务

我想让Cursor 为我生成一个CMD可执行的脚本，可以用于清理某个文件夹下的文件

并且给出了具体的脚本使用方式

3.2 Ask 模式

3.2.1 什么是Ask模式

Ask 模式是智能编程工具（如 Cursor）中的重要交互方式之一，专注于代码理解、问题解答与知识补全。与 Agent 模式注重执行不同，Ask 模式提供的是基于上下文的智能问答体验，帮助开发者快速理解代码含义、定位问题、优化设计，从而显著提升编程效率和代码质量。

3.2.2 Ask 模式能做什么

• 理解代码含义

• 定位错误和解释报错

• 性能和结构优化建议

• 学习参考和文档补全

3.2.3 Ask 模式与Agent模式对比

3.2.4 Ask 模式使用

3.2.4.1 Ask 模式唤醒

如下，在对话框模式选择最顶部，即可切换为Ask模式

其他方式包括：

• 选中代码后按快捷键（如 Cmd + K / Ctrl + K）

• 右键菜单中选择“Ask about this code”

• 直接输入自然语言问题并指定相关代码块

接下来通过几个实际操作案例演示下Ask模式下的使用。

3.2.4.2 Ask 模式 -代码解释

如下，选中代码后，通过快捷键选中代码，解释代码含义，然后在对话框最下方点击发送

等待一会之后，AI会给出代码的解释

补充说明：

• 如下，在通过快捷键调出ask模式窗口后，会有多个不同的选项，每个选项的功能略有差异，可以亲自尝试下

3.2.4.3 Ask 模式 -方法解读

如下，选中某个代码方法后，自动弹出一个Ask的对话框

加入到对话框后，输入你的问题即可

很快就给出了方法的解释

3.2.4.4 Ask 模式 - 性能优化

在实际开发中，项目上线后可能会遇到性能问题，利用Ask模式，让Cursor 帮开发者找代码上的性能问题，如下，在当前类中有个方法可能存在性能问题，在Ask 模式下，让Cursor 做一下分析并给出建议

通过输出结果可以看到，给出了非常详细的优化建议

3.3 Manual 模式

3.3.1 什么是Manual 模式

Manual模式是Cursor中最基础、最”听”的AI使用方式，顾名思义，“手动使用”。用户需要主动输入请求(Prompt)，AI根据输入内容来响应操作，不会主动介入你的编程过程。

换句话说，在Manual模式下，AI更像一个工具箱里的”智能助手”，不主动打扰，只在你召唤它时才工作。

3.3.2 Manual 模式核心特点

Manual 模式具有如下特点：

3.3.3 Manual 模式使用场景

• 需要对AI生成内容有充分控制的开发流程

• 开发者习惯逐步交互，细化任务拆分

• 复杂项目中对每一步修改都需确认和审查

• 辅助生成测试、文档等辅助性工作

• 调试、排错时需要精准、可控的辅助

3.3.4 Manual 模式使用案例

如下，让Cursor 对某个类的代码加注释，当执行完成后，并不会马上修改源文件，而是需要手动review

3.4 Multitask 模式

如下，在对话窗下拉框下可以看到Multitask 这个选项

3.4.1 Multitask 介绍

Multiask 模式（对应指令/multitask）是一种全新的并行任务处理机制，旨在让 Cursor 能够同时处理多个任务，而不是像传统模式那样将请求排队等待

• 其核心功能是实现“异步子代理并行工作”，从而极大地提升开发效率

3.4.2 Multitask 核心工作机制

Multitask 核心工作机制如下：

1. 并行处理而非排队：当使用/multitask时，Cursor 不会将任务放入队列等待当前任务结束，而是启动多个异步子代理同时处理请求。

2. 自动拆解大型任务：对于复杂的任务，Cursor 能够自动将其拆分成更小的、可并行执行的部分，并分配给多个子代理分头攻克。

3. 利用队列中的任务：如果对话中已经存在排队等待的消息，你无需等待当前流程结束，可以直接让 Cursor 对这些积压的任务进行多任务处理。

3.4.3 Multitask 适用场景

在下面的一些场景中适合使用Multitask 模式：

• 并行处理多个独立任务：当你有一系列互不依赖的独立需求（如同时修改多个文档、生成不同类型的测试用例）时，可以显著缩短等待时间。

• 加速大型复杂任务：对于那些可以自然分解为多个子任务的工作（例如，同时重构一个大型模块中的不同函数），Multiask 模式可以分而治之。

• 消除任务队列拥堵：当主代理正在处理耗时任务而你又有紧急请求时，可以直接将新任务并行处理，无需打断当前工作。

3.4.4 Multitask 使用案例

下面这个案例，下拉框选中Multitask 模式，模拟在Multitask 模式下多任务并行执行，在对话框中首先输入第一个任务的提示词

使用java语言在当前文件中编写一个读取oss 的文件，然后下载到本地目录

输入之后，第一个任务开始执行

在第一个任务执行的过程中，再输入第二个任务的需求提示词，可以看到，在对话框中，输入进去提示词的时候，箭头仍然是可以点击的，这就是多任务并行的效果

新建一个html页面，使用html+js+css实现一个 todo-list的应用

输入第二个需求提示词之后，从视觉效果上来看，两个任务同时在执行过程中

最终，两个不同的任务各自执行完成，互不干扰互不影响

3.5 Plan 模式

3.5.1 Plan 模式是什么

Plan 模式是 Cursor Agent 的一种工作模式，核心理念是 "先规划，后执行"。开启该模式后，AI 不会立刻动手写代码，而是先分析代码库、提出澄清问题、生成一份详细的可执行计划，等你确认后才开始构建。

• 这种模式在官方实践中显著提升了代码生成质量，Cursor 里的大多数新功能现在都从 Plan 模式开始

如下图，在对话框中下拉选项可以看到这个

3.5.2 为什么需要 Plan 模式

传统 AI 编码工具常遇到一个痛点：直接生成代码后不符合预期，开发者陷入不断修正 Prompt 的循环。而Plan 模式的核心价值在于：

3.5.3 Plan 模式核心功能

• 交互式计划编辑器：计划生成后是一个 Markdown 文件，支持直接内联编辑

• 内置 Mermaid 图表：Agent 可自动生成并嵌入可视化图表（如架构图、流程图）

• 搜索功能：在生成的计划中可用⌘+F（Mac）搜索

• 可分拆执行：可将特定待办事项发送给新的 Agent 单独处理

• 可保存复用：将计划保存为代码仓库中的 Markdown 文件，供未来参考

3.5.4 Plan 模式工作流程

Plan 模式遵循以下四步流程：

1. 分析代码库：扫描相关文件、阅读文档，理解现有代码结构

2. 提出澄清问题：主动询问关键需求细节，确保理解准确

3. 生成计划：创建一个包含文件路径和代码引用的 Markdown 文件

4. 等待确认：你可以直接编辑计划（增删待办事项），满意后点击执行

3.5.5 Plan 模式典型应用场景

Plan 模式特别适用于：

• 复杂的多文件重构任务

• 涉及架构设计的新功能开发

• 需要先拆解需求的大型任务

• 对代码质量要求较高的场景

比如：

例如，输入"实现一个支持万级 QPS 的短链接服务"，Plan 模式会输出包含技术选型、模块划分、接口定义、缓存策略的完整架构设计

3.5.6 Plan 实战案例操作

下面介绍1个Plan模式下的使用案例。

3.5.6.1 生成完整的后端项目

在Plan 模式下，让Cursor搭建一个后端的项目，输入下面的提示词

我想搭建一套员工管理系统的springboot后端项目，主要功能包括对员工信息的维护

可以看到，输入提示词之后，Cursor 会先将待办事项列出来，等待开发者确认

确认之后，点击下面的Build 按钮开始做计划

通过上面的案例中的过程日志输出，不难看出，在Plan模式下，Cursor 会首先理解用户的需求，然后进行分析，再开始做计划，做计划的过程中，会将待办事项，或者需要用户手动确认的点列出来，等待用户确认之后，更新或完善自己的计划，最后才开始按照计划开始进行项目的构建、代码编写、最终项目的运行等工作。

四、写在文末

本文通过较大的篇幅详细介绍了Curosr 内置的多种智能体编程模式的使用，并结合实际案例演示了各种模式的具体使用，有兴趣的同学还可以在此基础上做更深入的研究，本篇到此结束，感谢观看。