🔥个人主页:杨利杰YJlio
❄️个人专栏:《Windows 疑难杂症与工单复盘案例库》 《Sysinternals实战教程》
《WINDOWS教程》 《Windows PowerShell 实战》 《IOS插件分析测试》
《超简单:用Python让Excel飞起来》
🌟让复杂的事情更简单,让重复的工作自动化
每日关注:2026年7月25日 ChatGPT Work、GitHub Copilot、Windows 11 与 AI 基础设施动态
- 每日关注:2026年7月25日 ChatGPT Work、GitHub Copilot、Windows 11 与 AI 基础设施动态
- 一、2026年7月25日重点更新速览
- 二、ChatGPT桌面端:语音、文件和代理任务进入同一入口
- 1. Voice in Work和Codex可以用语音管理任务
- 2. 新桌面应用区分Chat、Work与Codex
- 3. 自定义指令和Skills需要重新检查企业策略
- 三、AI代理开始接入Issue、分支、工具和外部任务系统
- 1. 后台代理正在替代单轮代码生成
- 2. GitHub MCP Server提前适配无状态协议
- 3. 代理工作流权限检查表
- 四、GitHub Copilot:模型、桌面应用和代码质量能力同时扩展
- 1. Copilot模型选择不再只有一家供应商
- 2. Copilot桌面应用、安全审查和Code Quality
- 3. GitHub Models将在7月30日完全退役
- 五、Windows 11:正式更新、带外更新和Insider版本需要分开处理
- 1. 7月正式更新升级curl并修复回收站问题
- 2. KB5121767只建议受Intel IPF问题影响的设备安装
- 3. 使用PowerShell检查系统版本和补丁状态
- 4. Windows Insider新版本不能直接进入生产环境
- 六、AI基础设施:算力竞争正在进入整机柜、网络和内存协同阶段
- 1. Microsoft Azure计划部署AMD Helios
- 2. NVIDIA与韩国企业公布多项AI工厂计划
- 七、本地AI、云端AI与混合架构应该如何选择
- 1. 本地设备与云端服务器解决的问题不同
- 2. 混合AI架构更适合企业文件和桌面运维场景
- 八、今天可以直接执行的检查清单
- 九、参考资料
每日关注:2026年7月25日 ChatGPT Work、GitHub Copilot、Windows 11 与 AI 基础设施动态
截至2026年7月25日,本周值得技术人员关注的变化集中在四条主线上:ChatGPT桌面端正在把语音、文件和代理任务放到同一工作入口;GitHub Copilot密集增加模型、后台代理和代码质量能力;Windows 11连续发布正式更新、带外更新和预览版本;微软、AMD、NVIDIA及其合作伙伴继续扩大机柜级AI基础设施建设。
这些更新对个人用户、开发者和企业运维团队的影响并不相同。模型进入产品,不代表所有套餐立即可用;预览功能进入Windows Insider,也不代表生产环境已经获得;大型AI基础设施合作中的金额和容量,多数仍属于计划、意向或分阶段建设目标。
本文中的配图为对应主题的概念化视觉素材,不是官方产品界面、硬件拆解照片或性能测试证据。版本、权限、价格和支持范围以文中链接的官方资料为准。
一、2026年7月25日重点更新速览
本期消息可以按照“个人工具、开发平台、系统运维和算力基础设施”四个层次理解。下面先给出需要立即关注的事实和使用边界。
| 领域 | 近期变化 | 当前状态 | 对用户的直接影响 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT桌面端 | Chat、Work与Codex进入统一桌面入口 | 已发布,实际权限受套餐和工作区策略影响 | 对话、长任务、代码任务开始使用不同工作模式 |
| ChatGPT语音 | Business工作区可用Voice in Work和Codex | 已上线桌面端 | 可通过语音启动任务、检查进度和协调代理 |
| ChatGPT Skills | Enterprise工作区自7月23日起可能默认开启 | 管理员控制 | 企业需要重新核对技能、角色和数据访问权限 |
| GitHub Copilot模型 | Claude Opus 5、Gemini 3.6 Flash、Kimi K2.7 Code陆续加入 | 分阶段开放 | 模型选择增加,但计费、套餐和管理员策略不同 |
| GitHub代理 | Linear集成、Issues自动化和新版MCP支持推进 | 正式发布与预览并存 | Issue可以直接交给后台代理处理并生成草稿PR |
| GitHub Models | 计划于2026年7月30日完全停止服务 | 即将退役 | Playground、模型目录、推理API和BYOK端点需要迁移 |
| Windows 11 | 7月正式更新、带外更新和Insider版本连续发布 | 正式版与预览版并存 | 运维人员需要根据设备型号和故障现象决定是否安装 |
| AI硬件 | Azure部署AMD Helios,韩国公布多项NVIDIA AI工厂计划 | 分阶段部署或合作意向 | AI推理继续从单卡服务器转向整机柜和园区级基础设施 |
二、ChatGPT桌面端:语音、文件和代理任务进入同一入口
1. Voice in Work和Codex可以用语音管理任务
OpenAI在2026年7月23日更新Business版本说明,为Business工作区提供两类语音体验。Voice in Chat用于实时对话、讨论和问答;Voice in Work and Codex则用于启动任务、检查执行进度、询问代理状态,并在一次语音会话中协调多个代理。该能力主要运行在macOS和Windows桌面应用中,并支持配对后的iOS远程访问。
官方同时说明,独立的Voice in Work and Codex目前不能直接在网页端或移动端启动。Business工作区包含一小时Voice in Chat额度,额外语音按每分钟5个credits计费;Voice in Work和Codex约消耗每分钟6个credits,代理实际执行任务还会使用工作区共享额度。具体规则可查看OpenAI:ChatGPT Business发布说明。
这类语音能力的价值不在于把键盘输入换成说话,而在于用户可以在任务执行期间继续补充条件。例如,代理正在整理多个文件时,用户可以追加“只保留最近三个月的数据”“把异常项单独列出”或者“先停止发送外部邮件”。
语音输入不会自动消除权限风险。涉及文件上传、连接器、代码执行、邮件发送和外部系统操作时,仍要核对工作区权限、确认步骤和审计记录。
2. 新桌面应用区分Chat、Work与Codex
OpenAI在7月16日公布的新桌面体验,将功能分成三个主要入口:Chat用于普通问答和快速处理,Work用于研究、跨应用处理和成品交付,Codex用于软件开发任务。桌面应用支持统一的最近记录、Projects项目上下文,以及跨设备继续云端Work任务。
这里需要区分本地会话和云端会话。官方说明中,云端Work对话可以在网页、移动端和桌面端之间同步;本地会话仍保存在当前计算机。对于企业IT团队,这意味着备份、数据驻留和设备更换策略不能只写“ChatGPT聊天记录”,而应进一步说明具体工作模式和存储位置。
新桌面应用还将应用目录调整为Plugin Directory,插件可以组合Skills、Apps和应用模板。旧版ChatGPT Classic仍可继续使用,并继续获得模型更新、安全修复和现有企业能力支持,但部分新代理功能可能只在新应用中提供。相关边界可查看OpenAI:迁移到新版ChatGPT桌面应用。
3. 自定义指令和Skills需要重新检查企业策略
ChatGPT自定义指令字符上限已由1500提高到5000,适用于Plus、Pro、Business、Enterprise和Education用户。对于需要固定输出格式、技术术语、审稿规则或工作流程的用户,5000字符能够容纳更完整的约束,但也更容易出现规则冲突和历史要求残留。
OpenAI的Skills文档写明,自2026年7月23日起,未主动退出的Enterprise工作区可能默认开启Skills。管理员可以按照角色控制成员创建和使用技能的权限。企业管理员应进入实际工作区核对当前状态,不要只依据旧版部署文档判断Skills仍然关闭。官方说明参见OpenAI:ChatGPT Skills管理说明。
三、AI代理开始接入Issue、分支、工具和外部任务系统
1. 后台代理正在替代单轮代码生成
GitHub Copilot的变化重点已经从“在编辑器中补全代码”转向“接收任务后独立执行”。2026年7月23日,GitHub宣布Copilot cloud agent与Linear的集成正式可用。用户可以把Linear Issue直接分配给Copilot,代理会分析需求、创建临时开发环境、修改代码、提交草稿Pull Request,并把进度同步回Linear活动记录。
Linear集成允许用户选择模型、自定义代理、指定基础分支和工作分支,还可以在代理执行期间通过评论追加指令。该能力面向Copilot Pro、Pro+、Business和Enterprise。组织启用时,需要GitHub组织所有者权限和Linear工作区管理员权限,具体配置参见GitHub:Copilot cloud agent for Linear正式发布。
这类工作流仍然需要人工审查。代理能够生成草稿PR,不代表需求理解、依赖版本、权限边界和回归测试已经自动正确。不要把代理创建的Pull Request直接设置为自动合并,尤其是涉及身份认证、数据库迁移、删除操作和生产配置的仓库。
2. GitHub MCP Server提前适配无状态协议
GitHub在7月23日宣布,其MCP Server已经支持计划于2026年7月28日发布的新一代MCP规范。新版协议的核心变化是无状态化,移除会话和initialize流程,使服务更容易横向扩展,并允许客户端并行完成握手。
GitHub MCP Server同时移除了Redis会话依赖,减少初始化和请求过程中的数据库读写;部分日志和密钥扫描所需信息改从固定HTTP标头读取,不再深度检查每个请求载荷。官方Tier 1 SDK保留向后兼容支持,普通用户不需要立即修改配置,但自建MCP服务仍应执行新版一致性测试。详情参见GitHub:MCP Server支持新版协议。
3. 代理工作流权限检查表
| 检查项目 | 需要确认的内容 | 风险 |
|---|---|---|
| 仓库范围 | 代理可以读取和修改哪些仓库 | 权限范围过大会扩大误操作影响 |
| 分支范围 | 基础分支、工作分支和受保护分支规则 | 代理可能在错误分支提交修改 |
| 外部工具 | MCP Server、Linear、云平台和数据库连接 | 工具权限可能超过任务实际需要 |
| 密钥管理 | Token、API Key和云凭据是否使用最小权限 | 日志或生成内容可能泄露凭据 |
| 执行环境 | 临时环境是否安装不可信脚本和依赖 | 供应链风险和代码执行风险 |
| 人工审批 | PR、发布、付款、发信等动作是否需要确认 | 代理可能完成不可逆操作 |
| 审计记录 | 是否保留提示词、工具调用、提交和审批记录 | 事故发生后无法还原执行过程 |
四、GitHub Copilot:模型、桌面应用和代码质量能力同时扩展
1. Copilot模型选择不再只有一家供应商
2026年7月下旬,GitHub Copilot连续加入多个模型。7月24日,Claude Opus 5开始向Copilot Pro+、Max、Business和Enterprise用户逐步开放;7月21日,Gemini 3.6 Flash开始向Pro、Pro+、Max、Business和Enterprise推出;Kimi K2.7 Code则在7月1日成为Copilot模型选择器中的首个开放权重模型。
| 模型 | 公布日期 | 主要适用方向 | 套餐与管理边界 |
|---|---|---|---|
| Claude Opus 5 | 2026年7月24日 | 长时间、多步骤和复杂工具调用编码任务 | Pro+、Max、Business、Enterprise;企业管理员需要启用策略 |
| Gemini 3.6 Flash | 2026年7月21日 | Web、应用开发、并行工具和较长代理任务 | Pro、Pro+、Max、Business、Enterprise;企业需启用预览策略 |
| Kimi K2.7 Code | 2026年7月1日 | 开放权重编码模型和成本敏感工作流 | 初期向Pro、Pro+、Max推出;Business和Enterprise默认关闭 |
三个模型均采用基于用量的计费方式,不能只根据模型名称判断成本。企业工作区即使购买了对应套餐,也可能因为管理员策略未开启而看不到模型。模型进入选择器也不代表它在所有IDE、地区和账号上同时出现,官方均采用逐步开放方式。
对应官方资料可以查看Claude Opus 5可用范围、Gemini 3.6 Flash可用范围和Kimi K2.7 Code发布说明。
2. Copilot桌面应用、安全审查和Code Quality
GitHub Copilot桌面应用已于7月7日向所有Copilot套餐开放,支持Windows、macOS和Linux。没有Copilot订阅的用户也可以使用BYOK方式连接自己的模型提供商。Business和Enterprise工作区要使用桌面应用,管理员需要启用Copilot CLI相关策略。
Copilot应用中的/security-review命令目前处于公开预览,可检查当前代码修改中的注入、跨站脚本、不安全数据处理、路径遍历和弱加密等问题。它适用于Free、Pro、Business和Enterprise用户。该命令属于开发过程中的辅助检查,不能替代CodeQL、Dependabot、Secret Scanning、人工代码审查和渗透测试。
GitHub Code Quality已于7月20日面向GitHub Team和Enterprise Cloud正式发布。该产品组合CodeQL确定性分析和AI辅助检测,并可通过Copilot Autofix提出修复建议。其收费由每名活跃提交者每月10美元的基础许可费,以及AI检测和自动修复产生的用量费用组成;当前不支持GitHub Enterprise Server。详情参见GitHub Code Quality正式发布说明。
3. GitHub Models将在7月30日完全退役
GitHub Models计划于2026年7月30日完全停止服务,受影响范围包括模型Playground、模型目录、推理API和BYOK端点,现有客户也不能继续使用。GitHub已经在7月16日和7月23日安排短时中断,以提醒仍在调用旧端点的项目。
仍在使用GitHub Models的项目,应立即完成下面的迁移检查。
| 迁移项目 | 检查方法 | 推荐动作 |
|---|---|---|
| 推理API | 搜索代码中的GitHub Models Endpoint | 迁移至Microsoft Foundry或其他正式模型API |
| BYOK配置 | 检查组织密钥和环境变量 | 更新端点、凭据名称和权限 |
| Playground提示词 | 导出常用系统提示词和测试用例 | 保存到版本库或内部Prompt仓库 |
| 模型目录依赖 | 检查模型ID是否写死 | 使用配置文件管理模型和回退模型 |
| 监控与告警 | 查看7月16日、23日是否出现请求失败 | 对照日志确认是否仍有旧调用 |
| 成本控制 | 核对新平台单价和限额 | 设置预算、速率限制和异常告警 |
7月30日之后,旧API不会因为项目仍在运行而自动延长。官方迁移范围参见GitHub Models完全退役公告。
五、Windows 11:正式更新、带外更新和Insider版本需要分开处理
1. 7月正式更新升级curl并修复回收站问题
Windows 11版本24H2和25H2的2026年7月安全更新为KB5101650,对应系统内部版本26100.8875和26200.8875。该更新将Windows自带的curl升级到8.21.0,并修复永久删除文件时,确认窗口可能显示回收站内部文件名而不是原文件名的问题。
企业制作镜像或维护自动化脚本时,应重新验证调用系统curl.exe的参数和返回结果。虽然常用命令通常保持兼容,但脚本不能假设所有设备仍运行旧版本。正式说明参见Microsoft:KB5101650更新说明。
2. KB5121767只建议受Intel IPF问题影响的设备安装
微软于7月18日发布带外更新KB5121767,适用于Windows 11 24H2和25H2,系统内部版本更新为26100.8894和26200.8894。该更新处理部分安装Intel Innovation Platform Framework驱动的设备在近期Windows更新后出现性能、功耗或系统行为变化的问题。
部分此前被暂缓接收7月安全更新的Dell设备可以安装该带外补丁。微软明确说明,如果设备没有受到该问题影响,则不需要操作。这意味着运维团队不应因为看到“带外更新”就立即全量推送,而应先核对设备型号、Intel IPF驱动和实际故障。
该补丁还包含版本1.2605.856.0的AI组件更新,但这些组件只适用于Copilot+ PC,不会安装到普通Windows PC或Windows Server。官方适用范围参见Microsoft:KB5121767带外更新。
3. 使用PowerShell检查系统版本和补丁状态
下面的脚本只读取系统信息,不修改注册表、驱动或更新配置。普通权限通常可以运行;在部分受管设备上,读取完整驱动信息可能需要管理员权限。
# 查询Windows版本和系统内部版本Get-ComputerInfo|Select-ObjectWindowsProductName,WindowsVersion,OsBuildNumber# 查询指定更新是否已经安装$kbIds='KB5101650','KB5121767'foreach($kbIdin$kbIds){$update=Get-HotFix-Id$kbId-ErrorAction SilentlyContinueif($null-ne$update){[PSCustomObject]@{KB =$kbIdInstalled =$trueInstalledOn =$update.InstalledOn}}else{[PSCustomObject]@{KB =$kbIdInstalled =$falseInstalledOn =$null}}}# 查询是否存在Intel Innovation Platform Framework相关驱动Get-CimInstanceWin32_PnPSignedDriver|Where-Object{$_.DeviceName-match'Intel.*Innovation Platform Framework'}|Select-ObjectDeviceName,DriverVersion,DriverDate,Manufacturer预期结果包括当前Windows产品名称、版本、Build号、两个KB的安装状态,以及匹配到的Intel IPF驱动信息。脚本没有检测性能下降是否一定由Intel IPF导致。仍需结合更新时间、设备型号、功耗变化、温度、事件日志和厂商驱动公告判断。
4. Windows Insider新版本不能直接进入生产环境
微软在7月20日发布Beta Build 26220.8925、Experimental Build 26300.8935、Beta 26H1 Build 28020.2539,以及24H2、25H2和26H1的Release Preview版本;7月21日又发布Experimental 26H1 Build 28120.2546。这些版本属于Windows Insider测试通道,不应直接纳入企业标准镜像。
7月6日公布的Cloud rebuild也仍处于Insider阶段。它可以在Windows无法启动时,通过Windows Update下载目标系统映像和设备驱动,重新安装为已知良好状态,不依赖USB介质或当前系统文件。该功能对远程恢复有价值,但在正式发布前,企业仍需保留现有PE、恢复分区、驱动包和离线镜像方案。
六、AI基础设施:算力竞争正在进入整机柜、网络和内存协同阶段
1. Microsoft Azure计划部署AMD Helios
AMD于2026年7月20日宣布扩大与微软的合作,Microsoft Azure将部署AMD Helios机柜级解决方案,用于前沿模型推理、Azure AI服务和客户AI应用。Helios组合AMD Instinct MI455X GPU、代号“Venice”的第六代EPYC处理器、Pensando网络组件和ROCm软件。
Azure还计划增加两种由第六代EPYC处理器驱动的虚拟机系列,并扩大Pensando DPU在Azure网络服务中的部署。AMD计划在2026年下半年开始向微软等客户交付Helios。相关信息来自AMD:Microsoft Azure AI基础设施合作公告。
这项合作说明大型AI平台的比较范围已经超出单块GPU。GPU、CPU、DPU、机柜网络、内存带宽、供电、散热和推理软件需要作为完整系统评估。仅比较GPU理论算力,不能直接推导实际Token吞吐量和总拥有成本。
2. NVIDIA与韩国企业公布多项AI工厂计划
NVIDIA和SK Group于7月24日公布超过5000亿美元的综合合作计划,范围涵盖AI工厂和下一代AI内存。双方签署意向书,SK Telecom计划建设最高2吉瓦规模、采用NVIDIA Vera Rubin和DSX平台的AI基础设施,SK hynix则与NVIDIA推进包括HBM在内的长期AI内存合作。
超过5000亿美元是合作计划和长期倡议规模,不应写成已经完成投资或已经形成收入。官方新闻稿也明确包含前瞻性声明,实际建设时间、投入和结果仍可能变化。来源参见NVIDIA与SK Group合作公告。
同日,NAVER、NVIDIA和Brookfield还公布韩国AI工厂扩建计划,目标是在2028年前把初期55兆瓦部署扩大到200兆瓦。NVIDIA计划投资10亿美元,Brookfield签署最高90亿美元的非约束性融资条款,相关投资仍需满足融资和交割条件。来源参见NAVER、NVIDIA与Brookfield AI工厂计划。
七、本地AI、云端AI与混合架构应该如何选择
1. 本地设备与云端服务器解决的问题不同
桌面电脑、AI PC和工作站适合处理低延迟、离线运行、隐私敏感或规模有限的任务;云端GPU集群适合运行更大的模型、处理突发并发和集中管理。两者不能只根据单次购买价格比较。
| 判断维度 | 本地部署 | 云端部署 | 混合部署 |
|---|---|---|---|
| 数据敏感度 | 数据可留在终端或内网 | 需要确认上传和驻留策略 | 敏感数据本地处理,必要内容进入云端 |
| 网络依赖 | 可离线或弱网运行 | 依赖稳定网络 | 断网时保留基础能力 |
| 模型规模 | 受显存、内存和功耗限制 | 可使用大型模型和集群 | 本地小模型与云端大模型配合 |
| 延迟 | 本地小模型响应稳定 | 受网络和服务负载影响 | 高频任务本地,复杂任务云端 |
| 初始投入 | 需要购买和维护硬件 | 按用量或订阅付费 | 同时承担设备与云服务成本 |
| 扩容能力 | 需要增加设备 | 可以快速增加资源 | 按业务峰值分配云端容量 |
| 运维难度 | 驱动、模型、散热和设备生命周期 | 账号、网络、权限和费用治理 | 架构和数据流更复杂 |
选择本地部署时,需要把显存容量、内存带宽、模型量化方式、上下文长度、并发数量、散热和电源一起评估。选择云端服务时,则要检查调用费用、Token限额、地区可用性、数据保留、速率限制和服务中断处理。
企业计算总成本还包括软件许可、电力、制冷、机房空间、设备保修、备件、驱动维护、人员投入和硬件淘汰。将一台笔记本的购买价格与云端机柜的投资额直接比较,没有统一的任务规模和使用周期,结论没有实际意义。
2. 混合AI架构更适合企业文件和桌面运维场景
对于内部文档、资产信息、日志和故障数据,可以先在本地执行脱敏、格式转换、文本切分和权限校验,再把允许外发的内容提交给云端模型完成复杂分析。生成结果返回后,再由本地系统执行验证、归档和工单更新。
这种架构不能自动解决所有合规问题。企业仍需确定哪些字段属于敏感信息、哪些连接器可以调用、数据是否被模型服务保留,以及代理是否有权执行修改、发送和删除操作。
八、今天可以直接执行的检查清单
不同岗位不需要追踪所有新闻。更有效的做法是根据自己管理的系统,完成一次有明确结果的检查。
| 优先级 | 适用对象 | 今天可以执行的动作 | 完成标准 |
|---|---|---|---|
| P0 | GitHub Models API用户 | 搜索旧Endpoint、模型ID和BYOK配置 | 确认7月30日前完成迁移 |
| P0 | Windows运维人员 | 查询KB5101650、KB5121767和Intel IPF驱动 | 明确哪些设备需要带外更新 |
| P1 | ChatGPT企业管理员 | 检查Skills、Plugin、Voice和桌面应用策略 | 权限状态与内部文档一致 |
| P1 | Copilot管理员 | 检查Claude、Gemini、Kimi模型策略和计费 | 只有获批模型可被组织成员选择 |
| P1 | 开发团队 | 为代理PR设置人工审核、测试和分支保护 | 代理不能绕过合并规则 |
| P1 | MCP开发者 | 使用新版规范一致性测试检查自建服务 | 新旧客户端均能正常连接 |
| P2 | 桌面支持团队 | 将Windows Insider功能与生产功能分开记录 | 工单中不把预览能力当成正式功能 |
| P2 | AI项目负责人 | 制作本地、云端和混合部署成本表 | 数据范围、并发和周期口径一致 |
| P2 | 内容创作者 | 将5000字符自定义指令拆分并去除冲突规则 | 指令更短、层级清楚、输出稳定 |
本周最紧迫的时间节点是GitHub Models于2026年7月30日退役。Windows带外更新则应按照设备受影响情况处理,不需要为了保持“补丁最新”而无差别部署。AI代理和语音入口扩展后,企业权限设计也应从“谁能聊天”调整为“谁能读取文件、调用工具并执行动作”。
九、参考资料
- OpenAI:ChatGPT Business发布说明
- OpenAI:ChatGPT发布说明
- OpenAI:GPT-5.6在ChatGPT中的可用范围
- OpenAI:ChatGPT Skills管理说明
- OpenAI:迁移到新版ChatGPT桌面应用
- GitHub:Claude Opus 5进入GitHub Copilot
- GitHub:Gemini 3.6 Flash进入GitHub Copilot
- GitHub:Kimi K2.7 Code进入GitHub Copilot
- GitHub:Copilot桌面应用向全部套餐开放
- GitHub:Copilot cloud agent for Linear正式发布
- GitHub:MCP Server支持新版协议
- GitHub:Copilot应用支持安全审查
- GitHub:Code Quality正式发布
- GitHub:GitHub Models将于2026年7月30日完全退役
- Microsoft:Windows 11 KB5101650更新说明
- Microsoft:Windows 11 KB5121767带外更新
- Windows Insider:2026年7月20日预览版本
- Windows Insider:Cloud rebuild恢复功能预览
- AMD:Microsoft Azure计划部署AMD Helios
- NVIDIA:与SK Group扩大AI工厂及AI内存合作
- NVIDIA:NAVER与Brookfield计划扩大韩国AI工厂
点击回到顶部