企业官网建设流程全解析

最近偶然发现了个叫ig50的本地股票数据引擎，用了有一段时间了，感觉还不错，分享给做量化和AI Agent的朋友。

之前一直用在线API拿股票数据，说实话用着挺别扭的。QPS限制是一方面，网络波动也挺闹心的，有时候回测跑到一半失败了，又得重来。最麻烦的是，大模型没法直接用这些数据，每次都得自己写脚本把数据捞出来，整理成结构化的JSON，再喂给模型。这个环节挺耗时间的，而且经常出各种格式问题。

ig50的思路不一样，它直接把数据落到你本地磁盘上。沪深京A股5000多只、港股、基金加起来217个数据集，全是JSON格式。实时行情3秒落盘一次，L2五档盘口和逐笔交易也都有。

顺手截了张文档页面的图，小清新的文档风格也是我喜欢的：

数据在本地最大的好处就是，大模型可以直接读。我把数据文档给大模型看了之后，用自然语言描述策略，它就能直接生成回测代码，不用我再做数据搬运工了。比如我说"回测一下连续三天放量上涨的股票，持有5天"，它自己找到对应的字段，写出完整的回测脚本。

多线程回测也挺爽的，不限并发，5000多只股票同时跑，大概3秒出结果。之前用在线API跑同样的回测，少说也要半小时。现在一天能验证十几个策略想法，迭代速度确实快了很多。

数据全是标准JSON格式，直接就能读，不用再做格式转换。给大家看个K线数据的样例：

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字段名一目了然，日期、开盘、最高、最低、收盘、成交量、成交额、涨跌幅…该有的都有。

数据结构这块也比较稳定，不像有些在线API三天两头改接口，每次改都要花时间适配。ig50这边一次部署好，24小时自动更新，基本不用管。

还有一点挺重要的，就是隐私。所有数据和回测都在本地完成，不需要注册账号，策略逻辑也不会泄露出去。对做私募的朋友来说，这一点可能比什么都重要。

目前用下来整体挺满意的，新用户好像可以免费试用一个月，感兴趣的可以试试。反正我是回不去了，本地数据这东西，用过就知道有多香。