SetBatchNum
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
- Kirin X90:支持
功能说明
在不改变Tiling的情况下,重新设置多Batch计算的Batch数。
函数原型
__aicore__ inline void SetBatchNum(int32_t batchA, int32_t batchB)参数说明
表1参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| batchA | 输入 | 设置的一次计算的A矩阵Batch数。 |
| batchB | 输入 | 设置的一次计算的B矩阵Batch数。 |
返回值说明
无
约束说明
- 当开启MixDualMaster(双主模式)场景时,即模板参数enableMixDualMaster设置为true,不支持使用该接口。
- 本接口仅支持在纯Cube模式(只有矩阵计算)下调用。
调用示例
// 纯cube模式 #define ASCENDC_CUBE_ONLY typedef AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::ND, AType, false, LayoutMode::NORMAL> aType; typedef AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::ND, BType, false, LayoutMode::NORMAL> bType; typedef AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::ND, CType, false, LayoutMode::NORMAL> cType; typedef AscendC::MatmulType<AscendC::TPosition::GM, CubeFormat::ND, BiasType> biasType; AscendC::Matmul<aType, bType, cType, biasType> mm1; mm1.SetTensorA(gm_a, isTransposeAIn); mm1.SetTensorB(gm_b, isTransposeBIn); if (tiling.isBias) { mm1.SetBias(gm_bias); } mm1.SetBatchNum(batchA, batchB); // 多batch Matmul计算 mm1.IterateBatch(gm_c, false, 0, false);【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考