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文章目录

• AI 时代的架构评审机制：从"形式评审"到"决策级评审"的进化方法论
• • 背景：一场注定失败的架构评审
  • 一、架构评审的本质：评决策，不评方案
  • 二、架构评审的三层架构：从形式到决策
  • • 2.1 第一层：会前准备（占评审价值的 50%）
    • 2.2 第二层：会议流程（占评审价值的 30%）
    • 2.3 第三层：会后跟踪（占评审价值的 20%）
  • 三、评审清单：100 个评审维度
  • • 3.1 业务维度（25 分）
    • 3.2 边界维度（25 分）
    • 3.3 质量维度（25 分）
    • 3.4 演进维度（25 分）
  • 四、评审会议的最佳实践
  • • 4.1 评审者的选择
    • 4.2 评审会的纪律
    • 4.3 评审会的反模式
  • 五、AI 时代的架构评审：三个新挑战
  • • 5.1 挑战一：AI 生成的代码如何评审
    • 5.2 挑战二：AI Agent 架构如何评审
    • 5.3 挑战三：AI 系统的集成如何评审
  • 六、100 分自检清单
  • • 维度一：评审机制（20 分）
    • 维度二：决策质量（20 分）
    • 维度三：评审纪律（20 分）
    • 维度四：AI 时代适配（20 分）
    • 维度五：组织能力（20 分）
  • 七、总结：架构评审是技术管理的"决策基础设施"
  • 读者最常问的三个问题
  • 附：架构评审的"决策三问"
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