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用云服务器搭建一个私人在线代码运行沙箱：Docker + Judge0 部署实践

前言

很多开发者都用过在线代码运行平台，比如 LeetCode、洛谷、牛客、CodeSandbox 等。它们背后都有一个核心能力：用户提交一段代码，服务器在隔离环境中编译、运行，并返回结果。

这篇文章记录一次在云服务器上部署私人代码运行沙箱的过程。部署完成后，我们可以通过 API 提交代码，让服务器自动编译并执行，适合用来做：

• 在线判题系统
• 编程练习平台
• 代码教学工具
• AI 代码评测服务
• 私人工具接口

本文使用 Judge0 作为代码执行引擎，它支持 C、C++、Java、Python、JavaScript、Go、Rust 等多种语言，并且基于 Docker 运行，隔离性和可维护性都比较好。

服务器方面我使用的是雨云云服务器 雨云注册通道 。它的优势是开通快、控制台简单，适合这种需要快速验证的部署实验。个人测试建议选择 2 核 4G 起步，内存太小的话，多语言运行环境会比较吃力。

一、最终效果

部署完成后，我们可以通过 HTTP API 提交一段代码。

例如提交一段 Python：

print("Hello Judge0")

请求接口后，服务会返回运行结果：

{"stdout":"Hello Judge0\n","time":"0.01","memory":3328,"stderr":null,"compile_output":null,"message":null,"status":{"id":3,"description":"Accepted"}}

这意味着我们拥有了一个可以远程调用的代码执行服务。

二、准备云服务器

这类服务比较依赖 Docker 和内存，建议服务器配置不要太低。

推荐配置：

如果只是个人测试，雨云的轻量云服务器就够用。购买完成后，在控制台拿到公网 IP 和 root 密码。

使用 SSH 登录服务器：

sshroot@你的服务器公网IP

更新系统：

aptupdate&&aptupgrade-y

安装常用工具：

aptinstall-ycurlwgetgitvimunzip

三、安装 Docker 和 Docker Compose

Judge0 官方推荐使用 Docker Compose 部署，所以先安装 Docker。

执行安装脚本：

curl-fsSLhttps://get.docker.com|bash

启动 Docker：

systemctl startdockersystemctlenabledocker

查看版本：

docker-v

安装 Docker Compose 插件：

aptinstall-ydocker-compose-plugin

查看版本：

dockercompose version

如果能正常输出版本号，说明环境没问题。

四、下载 Judge0 部署文件

进入/opt目录：

cd/opt

下载 Judge0：

wgethttps://github.com/judge0/judge0/releases/download/v1.13.1/judge0-v1.13.1.zip

解压：

unzipjudge0-v1.13.1.zip

进入目录：

cdjudge0-v1.13.1

复制配置文件：

cpjudge0.conf.example judge0.conf

五、修改 Judge0 配置

编辑配置文件：

vimjudge0.conf

建议重点修改下面几个配置。

1. 数据库密码

找到：

POSTGRES_PASSWORD=YourPasswordHere1234

改成一个复杂密码：

POSTGRES_PASSWORD=你的复杂数据库密码

2. Redis 密码

找到：

REDIS_PASSWORD=YourPasswordHere1234

改成：

REDIS_PASSWORD=你的复杂Redis密码

3. 是否开启认证

个人测试可以先不启用认证。如果要开放到公网，强烈建议加一层网关认证，或者只允许自己的服务器访问。

Judge0 本身可以配置 API 鉴权，但如果只是搭建个人工具，也可以通过 Nginx Basic Auth、访问白名单等方式控制。

六、启动 Judge0

在 Judge0 目录下执行：

dockercompose up-ddb redis

等待数据库和 Redis 启动后，再启动主服务：

dockercompose up-d

查看容器状态：

dockercomposeps

正常情况下可以看到多个服务处于 running 状态。

查看日志：

dockercompose logs-f

如果没有明显报错，说明服务已经启动。

七、开放端口

Judge0 默认 API 端口通常是：

2358

如果服务器开启了 UFW，需要放行端口：

ufw allow2358

还要在云服务器控制台中放行安全组端口：

TCP 2358

然后访问：

http://你的服务器公网IP:2358

如果返回 Judge0 相关信息，说明 API 服务可以访问。

八、测试代码运行接口

Judge0 提交代码需要使用 Base64 编码参数。为了方便测试，可以用base64_encoded=false。

提交 Python 代码：

curl-XPOST"http://你的服务器公网IP:2358/submissions?base64_encoded=false&wait=true"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "language_id": 71, "source_code": "print(\"Hello from Judge0\")" }'

其中：

• language_id=71表示 Python 3
• wait=true表示等待运行完成后直接返回结果
• base64_encoded=false表示请求体不使用 Base64 编码

返回示例：

{"stdout":"Hello from Judge0\n","time":"0.01","memory":3364,"stderr":null,"compile_output":null,"message":null,"status":{"id":3,"description":"Accepted"}}

再测试一段 C++：

curl-XPOST"http://你的服务器公网IP:2358/submissions?base64_encoded=false&wait=true"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "language_id": 54, "source_code": "#include <iostream>\nusing namespace std;\nint main(){ cout << \"Hello C++\" << endl; return 0; }" }'

常用语言 ID：

九、配置 Nginx 反向代理

直接暴露2358端口不太优雅，可以用 Nginx 做反向代理。

安装 Nginx：

aptinstall-ynginx

创建配置文件：

vim/etc/nginx/sites-available/judge0

写入：

server { listen 80; server_name 你的域名或服务器IP; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:2358; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; client_max_body_size 20m; proxy_read_timeout 300s; proxy_connect_timeout 300s; proxy_send_timeout 300s; } }

启用配置：

ln-s/etc/nginx/sites-available/judge0 /etc/nginx/sites-enabled/judge0

检查配置：

nginx-t

重启 Nginx：

systemctl restart nginx

现在就可以通过：

http://你的域名

或者：

http://你的服务器公网IP

访问 Judge0 API。

十、加一层简单访问保护

代码运行服务不建议完全裸奔在公网，因为它会消耗服务器资源。如果被恶意调用，可能导致 CPU、内存被打满。

一种简单方式是使用 Nginx Basic Auth。

安装工具：

aptinstall-yapache2-utils

创建账号密码：

htpasswd-c/etc/nginx/.judge0_passwd admin

修改 Nginx 配置：

server { listen 80; server_name 你的域名或服务器IP; auth_basic "Judge0 API"; auth_basic_user_file /etc/nginx/.judge0_passwd; location / { proxy_pass http://127.0.0.1:2358; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; client_max_body_size 20m; proxy_read_timeout 300s; proxy_connect_timeout 300s; proxy_send_timeout 300s; } }

重启 Nginx：

nginx-tsystemctl restart nginx

之后请求接口时需要带上账号密码：

curl-uadmin:你的密码\-XPOST"http://你的域名/submissions?base64_encoded=false&wait=true"\-H"Content-Type: application/json"\-d'{ "language_id": 71, "source_code": "print(\"auth ok\")" }'

十一、资源限制建议

代码沙箱服务的风险主要来自资源消耗，所以建议做好限制。

可以从几个方向控制：

1. 不开放给所有人使用
2. 使用 Basic Auth 或 Token 鉴权
3. 限制单次代码运行时间
4. 限制提交频率
5. 不在低配置服务器上开放高并发调用
6. 使用防火墙限制访问 IP

如果只是自己使用，可以直接在云服务器安全组中限制访问来源 IP，这样比应用层鉴权更简单。

十二、常见问题

1. Docker Compose 启动失败

先看日志：

dockercompose logs-f

常见原因：

• 内存太小
• 数据库密码没有修改
• Docker 没有正常启动
• 服务器磁盘空间不足

可以查看资源：

free-hdf-h

2. 接口可以访问，但运行代码失败

查看 worker 日志：

dockercompose logs-fworker

如果是语言环境相关问题，确认使用的是 Judge0 官方完整镜像，而不是自己精简过的镜像。

3. 访问很慢

代码运行本身会有编译和执行开销。如果服务器配置较低，第一次运行某些语言会慢一些。可以升级 CPU 和内存，或者减少同时运行任务数量。

4. 返回 401 或认证失败

如果配置了 Basic Auth，curl 请求要加：

-u用户名:密码

浏览器访问时也会弹出登录框。

十三、总结

这次我们在云服务器上部署了一个私人在线代码运行沙箱，核心流程包括：

• 准备 Ubuntu 云服务器
• 安装 Docker 和 Docker Compose
• 部署 Judge0
• 使用 API 提交代码
• 配置 Nginx 反向代理
• 添加 Basic Auth 访问保护

相比普通的 Web 项目部署，代码沙箱更接近真实平台型服务的基础组件。无论是做在线判题系统、教学平台，还是给 AI Agent 提供代码执行能力，都可以基于这个方案继续扩展。

如果你只是想快速验证，雨云这类轻量云服务器比较适合入门，开通快，成本也不高。后续如果访问量变大，再考虑升级配置或者拆分数据库、Redis、执行节点即可。