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在2026GBASE技术云享会上，南大通用GBase 8s产品经营部总经理杨蔚应邀出席，并发表《以产品阐述对用户的理解——GBase 8s的内核级演进》主题演讲，系统介绍了GBase 8s作为企业级集中式事务数据库，在语法兼容、高可用、内核重构等方面的持续突破，并通过深圳地铁、某信托等真实案例，展示了GBase 8s在金融、交通等关键行业的规模化落地实践。

GBase 8s是南大通用自主研发的企业级集中式事务型数据库（gbase database），支持共享存储集群和主备式等多种高可用架构。它具备四个核心特征：

• 高可靠：RPO=0，RTO<3秒（受控），配合TAC技术实现切换对业务透明。
• 大容量：单表最大16TB，单机可达百TB级。
• 高并发：采用协程技术和无锁化内核设计，高并发可达万级并保持性能持续输出。
• 高安全：获得EAL4增强级、等保四级、商密、涉密多重认证。

自2009年发布首个商用版本以来，GBase 8s持续深耕内核研发，已为金融、电信、党政等行业提供长期稳定的企业级服务。

内核重构：多项技术突破

杨蔚介绍，GBase 8s在内核层面进行了系统性重构，围绕高并发、索引创新、DDL Online、从节点一致性读、列存引擎与NUMA亲和等多个方向持续突破。

• HK-Tree——专为低基数数据设计的索引

B+Tree在低基数场景下存储效率低，索引遍历时回表效率差。传统位图索引虽能提高低基数扫描效率，但无法实现高并发的DML，不支持HTAP，只能用于冷数据或离线数据分析。GBase 8s独创的HK-Tree专为低基数数据而生，具备高速写、高速读、高密度存储三大特性，满足事务性和MVCC要求，所有低基数场景均可直接替换传统B+Tree。在3.6亿行数据的宽表多条件查询中，HK-Tree相比B+Tree具备指数级优势；在聚合查询中，DISTINCT、GROUP BY等操作均表现出显著性能提升。

• 高并发能力——从“扛得住”到“不雪崩”

业务流量并非恒定，突发的高并发访问常常给数据库服务带来冲击，除了响应延时加大，更让人担心的是雪崩和宕机。GBase 8s通过解构事务处理、广泛应用无锁化编程方法，打破了传统数据库阻塞式资源访问的局限，提升了数据库对高并发的容忍度。针对变化的负载，引入了Auto Tune技术动态调整资源配置，配合必要的限流机制防止雪崩。优化后的效果显著，不仅推迟了并发增大过程中的性能衰减点，而且到达衰减点之后性能衰减曲线变得平缓，不再出现雪崩式的性能跌落。

• 列存引擎——内存化列存加速分析

GBase 8s兼容Oracle In-Memory Column语法及其内存化列存能力，支持持久化换入换出。列存为行存的快照，准实时同步，分析类SQL自动路由到列存引擎，让同一套系统在支撑高并发交易的同时，也能高效响应实时分析需求。

• NUMA亲和优化

单机内的NUMA间内存访问同样带来显著的性能下降，涉及Buffer Pool、Memory Pool、各种Cache及进程/线程调度的局部性问题。通过系统性优化，在某4NUMA环境下，TPmC从41万提升至110万。

• DDL Online——避免业务中断

生产中DDL是非常耗时的操作，常常造成长时间的业务中断，无法保证7×24的业务连续性。GBase 8s提供了更广泛的DDL Online能力，尽可能让DDL操作不阻塞或者极小阻塞，减轻了应用开发和运维人员的操作压力。

• 从节点一致性读——解决读写分离的纠结

读写分离是常见生产场景，但基于回放效率，大多数数据库采用事务偏序回放，造成从节点的数据读取不能还原主节点的全局一致性，这是仅次于脏读的场景。GBase 8s通过核心可见性机制的优化，在保证回放性能的前提下，实现了从节点的一致性读，让读写分离部署不再纠结。