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一、综合评价模型

1.基本综合评价方法

（1）基本要素：评价对象，评价指标，权重系数，综合评价模型，评价者

（2）过程：

2.评价指标

（1）定义：用来评价系统的参量

（2）分类：

从指标值的特征：定性指标，定量指标

从指标值的变化对评价目的的影响：极大型指标，极小型指标，居中型指标，区间型指标

3.评价指标体系的构建步骤和筛选原则

4.评价指标的筛选方法

5.评价指标的预处理方法

评价指标的预处理包括指标的一致化和无量纲化，定性指标的定量化。

（1）指标的一致化处理

（2）指标的无量纲化处理

（3）定性指标的定量化

6.赋权法

（1）主观赋权法

（2）客观赋权法

突出整体差异的拉开档次法

熵值法在建模竞赛中用的较多。要求指标都为正数，有时可 以通过规范化/无量纲化的方法得到。

（3）综合集成赋权法：加法集成赋权法，乘法集成赋权法

7.常见综合评价模型

（1）简单综合评价模型

a.线性加权综合模型

b.非线性加权综合模型

（2）TOPSIS法（优劣解距离法）

（3）秩和比法

8.层次分析法

二、数学规划

优化模型：数学建模优化模型是指在一系列条件下要求合理分配有限资源使所 关注的某个或多个指标达到最大（或最小）所建立的模型。

数学规划模型：数学规划就是求运目筹标学函数在一定约束条件下的极值问题

1.线性规划

2.二次规划：非线性规划的目标函数为自变量 x 的二次函数，约束条件又全是线性的

3.非线性规划

4.多目标规划：线性规划只能解决一组约束条件下，一个目标函数的最大、最小问题。 在实际决策中，衡量方案优劣要考虑多个目标。

（1）加权系数法：为每一目标赋一个权系数，把多目标模型转化为单目标模型。 关键是要确定合理的权系数，从而反映不同目标之间的重要程度。

（2）优先等级法：按其重要程度的优先等级，把多目标模型转化为单目标模型。 在目标规划中，无最优解，只有满意解。

（3）正、负偏差变量：

（4）绝对约束和目标约束

（5）优先因子与权系数（决策者在要求达到多个目标时，主次分明）