开源AI股票分析系统：零成本构建您的智能投资助手
2026/7/6 17:56:30
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【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | × |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能：根据
indices从输入张量x中取出指定位置的数据，生成输出张量y。 - 接口形态：当前实验目录提供
aclnnIndexGetWorkspaceSize/aclnnIndex接口，内部将输入和索引转为连续张量后执行 Index 计算。 - 执行路径：普通
INT32/INT64索引走IndexAiCore；BOOL 索引、索引数量超过输入 rank 等特殊路径走IndexAiCpu或直接返回。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 | 维度 |
|---|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 待索引的输入张量，对应 aclnn 接口中的 self。 | FLOAT、DOUBLE、FLOAT16、BFLOAT16、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL | ND | 0-8 |
| indexed_sizes | 输入 | 内部元数据，记录被索引维度信息，由 aclnn 接口根据 self 和 indices 生成。 | INT64 | ND | 1 |
| indexed_strides | 输入 | 内部元数据，记录输入张量 stride 或 BOOL 索引输出形状信息，由 aclnn 接口生成。 | INT64 | ND | 1 |
| indices | 动态输入 | 索引张量列表。普通 AICore 路径支持 INT32、INT64；aclnn 参数检查接受 BOOL，BOOL 索引走 AICPU 路径。 | INT32、INT64、BOOL | ND | 0-8 |
| y | 输出 | 根据索引取出后的输出张量，数据类型需与 x 一致。 | FLOAT、DOUBLE、FLOAT16、BFLOAT16、INT16、INT32、INT64、INT8、UINT8、BOOL | ND | 0-8 |
约束说明
- 仅支持 ND 格式，不支持私有格式输入、索引或输出。
x、indices中每个索引张量、y的 rank 均不超过 8。- 普通索引路径要求
indices数量在[1, x rank]范围内，且各索引张量 shape 可广播；输出 shape 需与接口推导结果一致。 - 空 Tensor 和标量输入的单索引场景由 aclnn 接口做特殊处理。
- AICore 二进制当前配置覆盖
ascend910b和ascend950。
调用说明
| 调用方式 | 接口/文件 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn 调用 | op_api/aclnn_index_v2.h（aclnnIndexGetWorkspaceSize/aclnnIndex） | 当前目录未提供examples/test_aclnn_index.cpp，可通过 aclnn 接口头文件和 ATK 用例进行验证。 |
| Level0 内部调用 | op_api/experimental_index_l0.h（IndexAiCore/IndexAiCpu） | aclnn 接口根据索引类型和形状选择 AICore 或 AICPU 路径。 |
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考