上市公司工业互联网专利数据集
2026/7/6 14:04:27 网站建设 项目流程

一、基础概况

  • 数据编号:2164
  • 时间跨度:1988—2025
  • 底层数据源:国家知识产权局专利库,严格遵循国知局《关键数字技术专利分类体系(2023)》工业互联网四级分类标准
  • 样本范围:全部沪深 A 股母公司 + 控股子公司专利,有效记录超 105 万条
  • 存储格式:Excel 单专利明细,可聚合企业 - 年度平衡面板
  • 三大一级技术层级(官方标准):工业网络层、工业平台层、工业安全层,合计 112 个细分四级技术分支

二、四级标准化技术分类

  1. 工业网络层:工业以太网、5G 工业专网、现场总线、工业无线通信、设备边缘接入等
  2. 工业平台层:MES 制造执行、ERP / 工业云、数字孪生产线、工业大数据、设备预测性维护、智能制造协同平台等
  3. 工业安全层:工控防火墙、工业数据加密、设备漏洞防护、生产系统入侵检测、工业身份认证等 匹配规则:IPC 分类 + 专利说明书关键词双重筛选,仅收录发明、实用新型,剔除外观设计、普通消费电子无关专利。

三、完整标准字段

企业全称|股票代码|公司简称 申请日|申请年份|公开(公告)号|公开(公告)日 IPC 主分类|完整 IPC|IPC 主分类小组 专利家族引证数|专利家族被引证数 年度工业互联网专利申请总量

四、数据处理规则

  1. 主体匹配:企业全称、信用代码关联 A 股代码,合并母子公司全部工业互联网专利;
  2. 创新质量指标:配套引证 / 被引数据,同时构建 ** 专利数量(创新规模)、专利被引(技术含金量)** 两类代理变量;
  3. 聚合方式:按企业、年份、三大层级汇总新增申请、累计存量,适配面板回归。

五、适配实证研究方向

  1. 制造业数字化与供应链优化(核心场景)搭配供应链长鞭效应数据,检验工业互联网专利布局能否打通上下游数据共享,平滑需求波动、降低库存积压,缓解牛鞭效应。
  2. 新质生产力与产业集群政策结合创新型产业集群 DID,评估产业园区扶持政策对企业工业互联网研发的激励效果,对比制造 / 服务业企业差异。
  3. 高管、治理调节机制匹配高管数字背景、高管稳定性数据,数字高管团队企业更易布局智能制造、工业云平台专利。
  4. 房住不炒资金挤出效应结合楼市调控 DID,检验地产投资受限后实体企业加大工业数字化专利投入的传导路径。
  5. 灾害冲击下企业经营韧性搭配全球灾害数据库,拥有工业互联网远程运维、数字孪生专利的企业线下停产损失更小,恢复速度更快。
  6. 跨数字赛道横向对比与 AI、芯片、量子、元宇宙、大数据专利配套使用,区分企业偏重消费数字技术还是工业硬核数字化。
  7. 区域创业、城市产业升级结合地级市工商注册数据,工业互联网专利集聚城市制造业创业活跃度更高。

六、数据核心优势

  1. 完全采用国知局 2023 官方工业互联网分类,四级细分赛道权威,期刊审稿认可度高;
  2. 总量超 105 万条原始专利明细,时间跨度 1988-2025,覆盖工业数字化完整发展周期;
  3. 同步提供专利数量、家族被引双重创新指标,兼顾创新规模与技术影响力;
  4. 与整套七大关键数字专利(AI / 芯片 / 量子 / 元宇宙 / 大数据)统一分类口径,可横向对比企业数字技术布局结构;
  5. 标准化股票代码匹配,无缝对接上市公司财务、高管、供应链、城市政策 DID 全系列面板数据。

数据展示

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