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Build your own x：从零造一遍，才是真学会

52 万 Star，GitHub 上排名靠前的仓库之一。这个项目不提供任何可运行的代码，它只做一件事：把互联网上最好的「从零造 X」教程收集到一起。

费曼说过一句话：What I cannot create, I do not understand。这个仓库就是这句话的实践清单。

1、它到底是什么

一个教程索引。按技术领域分类，每个分类下列出多个「从零实现」的教程链接，覆盖不同编程语言。

目前收录的类别超过 30 个：3D 渲染器、AI 模型、区块链、数据库、Docker、操作系统、搜索引擎、编程语言、Web 服务器、游戏引擎、Git、神经网络、正则引擎、Shell、文本编辑器，等等。

每个教程都指向外部站点，由原作者撰写。仓库维护者负责筛选质量，确保每篇教程确实能带你从零开始把一个东西造出来。

2、为什么有人需要这个

读文档和读源码是两回事。文档告诉你怎么用，源码告诉你怎么造。但直接啃源码对大多数人来说太难了，因为你不知道从哪开始，也不知道哪些部分是核心。

这些教程解决的就是这个问题。它们把一个复杂系统拆成可执行的步骤，每一步都有代码和讲解。你跟着做完，手上就有了一个能跑的最小实现。

对面试也有用。面试官问「你了解 Redis 吗」，如果你说「我用 Go 从零写过一个」，和「我读过文档」，分量完全不同。

3、怎么用

选一个你感兴趣的技术方向，挑一篇对应语言的教程，跟着做就行。

比如你想理解数据库 internals，仓库里有 C 语言的「Let’s Build a Simple Database」、Go 语言的「Build Your Own Database from Scratch」、Python 的「DBDB: Dog Bed Database」。选你最熟悉的语言开始。

每篇教程的难度和深度不一样。有的几百行代码就能完成，有的需要几千行。建议先从短的开始，建立信心后再挑战复杂的。

4、覆盖的技术方向

按大类列一些：

基础设施方向：数据库、Docker 容器、操作系统、网络协议栈、内存分配器、Web 服务器。

应用层方向：搜索引擎、模板引擎、文本编辑器、命令行工具、Shell。

AI 方向：神经网络、大语言模型、扩散模型、RAG 系统。

底层方向：编程语言、正则引擎、处理器模拟器、虚拟机。

游戏方向：2D/3D 游戏引擎、Roguelike、NES 模拟器。

前端方向：React、Redux、Virtual DOM、AngularJS 的简化实现。

每个方向下都有多个教程，覆盖 C、C++、Go、Python、Rust、JavaScript、Java 等主流语言。

5、适合什么人

正在学计算机基础的学生。课本上的概念看完就忘，动手造一遍才能记住。

工作几年想补底层知识的工程师。日常写业务代码，对底层原理只有模糊印象。造一遍就能把知识串起来。

准备面试的人。系统设计面试经常考「如果让你设计一个 XX」，有过从零实现的经验，回答会更有底气。

对某个技术好奇但不知道从哪入手的人。这个仓库已经帮你找好了教程，不用自己在互联网上翻。

6、Star 历史

52 万 Star 不是偶然。这个仓库从 2016 年开始维护，持续更新到现在。社区贡献者超过 500 人，不断有人提交新的教程链接。

它解决的是一个真实需求：想从零学一个技术，不知道哪篇教程靠谱。这个仓库帮你筛过了。

超过 500 人，不断有人提交新的教程链接。

它解决的是一个真实需求：想从零学一个技术，不知道哪篇教程靠谱。这个仓库帮你筛过了。