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# TransferWithCacheKeyConfig

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
• Atlas A2 推理系列产品：支持
• Atlas A2 训练系列产品：不支持

函数功能

构造TransferWithCacheKeyConfig。

函数原型

__init__(cache_key: Union[BlocksCacheKey, CacheKeyByIdAndIndex], src_layer_range: range = None, dst_layer_range: range = None, src_batch_index: int = 0)

参数说明

调用示例

from llm_datadist import TransferWithCacheKeyConfig TransferWithCacheKeyConfig(BlocksCacheKey(1), range(0, 40), range(0, 40))

返回值

正常情况下返回TransferWithCacheKeyConfig的实例。

参数错误可能抛出TypeError、ValueError或LLMException。

约束说明

• src_layer_range表示范围需等于dst_layer_range表示范围。
• cache_key为BlocksCacheKey时，src_batch_index只能为0。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge