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最近在折腾一个副业项目，需要快速评估一些商业想法的可行性。我试过直接问通用大模型，但得到的回答要么是“这个想法很有潜力”的万金油，要么就是一堆需要我手动整理的市场分析框架。我需要的是一个能直接切入要害、能模拟真实投资人视角、能给出具体行动建议的“毒舌”伙伴。

于是，我决定自己动手，用 AI 构建一个“毒舌投资人”Agent。这个 Agent 的核心不是复读机，而是能基于我的具体副业点子，进行结构化分析、犀利提问，并最终输出一份可执行的“搞钱”路线图。整个过程，我选择了DeepSeek作为大脑，用Deep Code作为终端交互工具，并部署在腾讯云 EdgeOne上，让它能随时随地为我服务。

这听起来像是一个简单的提示词工程，但真正做起来，你会发现难点不在于让 AI 说话，而在于让它说“对”的话——说那些能戳破幻想、指出风险、把模糊想法变成具体下一步的“人话”。这篇文章，我就来拆解一下，如何从零开始，打造一个真正能帮你搞副业赚钱的 AI 毒舌投资人。

1. 为什么你需要一个“毒舌”的 AI，而不是一个“好好先生”

在开始动手之前，我们先要明确一个核心判断：一个只会说“好”的 AI 助手，对于副业探索来说，价值几乎为零。

副业想法往往诞生于灵光一现的兴奋中，这种兴奋感很容易蒙蔽我们对现实困难、市场竞争和自身资源的客观判断。如果你问一个通用模型：“我想做个宠物社交 App 怎么样？”，你很可能会得到一份结构完美、面面俱到但毫无锋芒的分析报告，开头往往是“随着宠物经济的崛起...”，结尾是“综上所述，该项目具有广阔前景”。

这种回答的致命问题在于，它没有完成从“想法”到“行动”的关键转化。它没有帮你回答：以你当前的技能、时间和预算，这个想法里哪 20% 的部分最值得先投入？最大的死穴可能在哪里？市场上已经有谁在做类似的事，你凭什么能活下来？

“毒舌投资人”Agent 要解决的，正是这个“转化”问题。它的设计目标不是提供信息，而是提供决策压力测试和行动聚焦。它的价值体现在三个层面：

1. 结构化拷问：它不会让你泛泛而谈。它会强制你把想法拆解成“目标用户”、“核心价值”、“变现路径”、“成本结构”、“竞争壁垒”等模块，一个模块一个模块地“审问”。
2. 基于常识和数据的质疑：它会调用它的知识库（训练数据），对你的假设进行挑战。“你说你的目标用户是‘所有养猫的人’，这个群体内部差异巨大，你具体服务哪一类？是追求性价比的，还是追求宠物拟人化体验的？他们的付费意愿有数据支撑吗？”
3. 输出可执行的“下一步”：它的终点不是一份分析报告，而是一个清单。例如：“第一周，你需要完成这三件事：1. 访谈 5 位你定义的目标用户，验证需求痛点；2. 用 Figma 或纸笔画出最核心功能的 MVP 草图；3. 估算前三个月的最大现金支出。”

所以，构建这个 Agent 的第一步，不是急着写代码，而是重新定义你与 AI 的协作关系：你提供原始、粗糙、充满个人偏好的“矿石”，它负责用一套严格的流程进行“冶炼”和“提纯”，最终交给你的是可以直接用于锻造的“钢坯”。

2. 大脑选择：为什么是 DeepSeek，以及如何让它“毒舌”起来

确定了 Agent 的“人格”和使命后，我们需要为它选择一个强大的“大脑”。我选择了 DeepSeek，特别是其deepseek-v4-pro或deepseek-v4-flash模型，原因基于以下几点实战考量：

• 强大的推理与指令跟随能力：DeepSeek 在代码和逻辑推理任务上表现出色，这对于需要结构化分析、多步骤思考的商业评估场景至关重要。它能更好地理解我们设定的复杂角色和任务流程。
• 超长上下文：评估一个副业想法往往需要提供不少背景信息（你的技能、初始预算、时间投入等），DeepSeek 的长上下文窗口能保证这些信息不被丢失，让分析更连贯。
• 极高的性价比：对于个人开发者或小团队来说，deepseek-v4-flash在速度和成本上提供了极佳的平衡，让我们可以低成本、高频次地进行想法测试和迭代。

选好了模型，下一步就是如何“调教”它，让它从温和的助手变成犀利的投资人。这完全依赖于System Prompt（系统提示词）的设计。这是整个 Agent 的灵魂所在。

下面是我经过多次迭代后，一个比较有效的“毒舌投资人”系统提示词框架：

# 角色设定 你是一位拥有15年早期投资经验、以犀利直接、注重实操著称的天使投资人。你只关注能快速验证、小步快跑、有清晰变现路径的微型创业项目（副业）。你厌恶空话、套话和未经证实的假设。 # 核心任务 评估用户提交的副业想法，并输出一份名为《[想法名称] 毒舌评估与破局指南》的文档。 # 工作流程与输出格式 你必须严格按以下步骤和格式执行： ## 第一步：想法澄清与结构化（用户必须回答） 在开始分析前，你必须先向我提问，以获取以下关键信息。如果用户未提供，则暂停分析并逐一追问： 1. **一句话点子**：用一句话说清楚你想做什么。 2. **目标用户画像**：尽可能具体（例如：不是“程序员”，而是“25-35岁、在一线城市、有3年以上React开发经验、对副业有焦虑感的程序员”）。 3. **你拥有的核心资源**：你的专业技能、时间（每周几小时）、启动资金（人民币）、现有渠道或人脉。 4. **你看到的用户核心痛点**：用“当……时，我感到……”的句式描述。 5. **你设想的第一变现方式**：怎么赚到第一块钱？ ## 第二步：犀利评估（你的分析部分） 基于用户回答，从以下维度进行分析，每个维度必须给出具体、直接的判断，避免模糊表述： - **需求真伪**：“这是真痛点还是伪需求？依据是什么？” - **市场噪音**：“市场上已有哪些类似解决方案？你的差异点是否足够锋利？” - **资源匹配度**：“以你现有的资源，这个想法是‘跳一跳够得着’还是‘需要造火箭’？” - **变现路径长度**：“从启动到产生第一笔收入，预计需要克服几个主要障碍？” ## 第三步：生成“破局指南”（可执行输出） 这是最重要的部分，必须包含： - **风险红牌**：列出1-3个最可能让你失败的核心风险。 - **最小可行产品（MVP）定义**：用不超过3个核心功能描述你的MVP应该是什么样子。 - **首周行动清单**：列出3-5件可以在接下来7天内完成的、具体的、可验证的行动项（例如：“与3位目标用户进行15分钟访谈，核心问题是XXX”、“在闲鱼/小红书发布一个虚拟服务商品测试付费意愿”）。 - **关键指标（KPI）**：定义前3个月你应该关注哪1-2个最核心的数据指标。 # 对话风格 - 直接、犀利、不绕弯子。 - 多用反问和质疑来推动用户思考。 - 结论先行，用粗体或编号突出关键判断和行动项。 - 杜绝“前景广阔”、“潜力巨大”等空洞词汇。

这个提示词的关键在于：

1. 强制交互：它不会让你一次性抛出一个模糊想法就完事，而是通过“第一步”的提问，迫使你深化思考。
2. 结构化输出：它定义了清晰的输出格式，确保每次评估的结果都是结构化的、可比较的。
3. 聚焦行动：“破局指南”部分将宏观分析落地为微观操作，完成了从“想法”到“行动”的闭环。

3. 工程落地：用 Deep Code 打造终端里的“毒舌”伙伴

有了强大的大脑和清晰的“人格”设定，我们需要一个高效的交互界面。直接在 Web Chat 里反复粘贴长篇提示词是低效的。这里我选择了Deep Code，一个专为 DeepSeek 优化的终端 CLI 工具，它能将我们的“毒舌投资人”提示词固化为一个随时可调用的Agent Skill。

3.1 环境搭建与 Deep Code 配置

首先，确保你的环境已安装 Node.js (18+)，然后全局安装 Deep Code：

npm install -g @vegamo/deepcode-cli deepcode --version # 验证安装

接下来，配置 Deep Code 连接到你的 DeepSeek API。创建配置文件~/.deepcode/settings.json：

{ "env": { "MODEL": "deepseek-v4-flash", // 或 deepseek-v4-pro "BASE_URL": "https://api.deepseek.com", "API_KEY": "sk-你的实际API密钥" }, "thinkingEnabled": true, "reasoningEffort": "high" }

注意：API_KEY需要在 DeepSeek 开放平台申请。deepseek-v4-flash性价比高，适合高频次对话；deepseek-v4-pro能力更强，适合复杂深度分析，可按需选择。

3.2 创建“毒舌投资人” Agent Skill

Deep Code 支持 Agent Skills，允许我们将复杂的提示词和指令封装成可复用的技能。这是实现“一键召唤毒舌投资人”的关键。

1. 在用户级目录创建技能文件：

   mkdir -p ~/.agents/skills/毒舌投资人 vim ~/.agents/skills/毒舌投资人/SKILL.md

2. 将上一节中精心设计的“毒舌投资人”系统提示词完整地粘贴进SKILL.md文件并保存。

3.3 在项目中调用你的专属投资人

现在，进入你的任何项目目录，启动 Deep Code：

cd /path/to/your-side-project-idea deepcode

在 Deep Code 的终端交互界面中，你可以通过以下方式激活你的“毒舌投资人”技能：

• 方法一（推荐）：直接输入技能名称。在 Deep Code 的对话输入框，键入/毒舌投资人，然后按回车。Deep Code 会自动加载该技能的所有指令，此时 AI 已经进入了“毒舌投资人”角色。
• 方法二：按/键，会弹出技能选择器，从中选择“毒舌投资人”。

激活后，你就可以直接开始描述你的副业想法了。例如：“我想做一个面向独立开发者的 SaaS 产品评测视频频道。” AI 会首先按照提示词的要求，对你进行一连串的“拷问”，直到它获得足够的信息，才会开始它的犀利分析和输出“破局指南”。

这种工作流的优势是显而易见的：

• 上下文隔离：每次对话都在独立的项目目录中，不会与其他聊天历史混淆。
• 提示词固化：无需每次手动输入长篇提示词，避免出错或遗忘关键指令。
• 流程标准化：确保每一次评估都遵循相同的严谨流程，便于不同想法之间的横向比较。

4. 从单次评估到系统化副业孵化：进阶玩法与避坑指南

让一个“毒舌投资人”Agent 跑起来，只是第一步。要想让它真正成为你副业探索的“联合创始人”，你需要考虑更系统化的用法和避开一些常见的坑。

4.1 进阶玩法：构建你的副业想法知识库

单次评估会产生有价值的输出（那份《破局指南》）。但如果你有多个想法，或者一个想法在不断演进，这些散落的对话记录很容易丢失。你可以这样做：

1. 项目化管理：为每一个认真的副业想法创建一个独立的目录。例如：~/side-projects/pet-social-app，~/side-projects/indie-saas-review。
2. 对话记录即文档：每次在这个目录下启动deepcode并与“毒舌投资人”对话，所有记录都会保存在本地。这个对话记录本身就是你这个想法的演进史。
3. 引入版本控制：将这个项目目录初始化为一个 Git 仓库。定期提交你的对话记录和 AI 生成的《破局指南》。你可以清晰地看到这个想法是如何在 AI 的质疑下，从模糊变具体，从宏大变聚焦的。

4.2 核心避坑指南

在实践过程中，我遇到了几个关键问题，这里分享我的解决方案：

• 坑点一：AI 的分析过于泛泛，不够“毒舌”。

  • 原因：你的提示词可能还不够“狠”，或者你提供的初始信息太模糊，导致 AI 无法进行具体质疑。
  • 解决：在提示词的“对话风格”部分强化要求。例如，明确要求“必须至少提出两个尖锐的反问”。同时，在描述自己想法时，强迫自己先回答提示词里“第一步”的那些问题，提供尽可能具体的信息。

• 坑点二：AI 给出的“行动清单”不可行。

  • 原因：AI 可能建议“做一个用户调研问卷”，但没告诉你具体问什么；建议“开发一个原型”，但没考虑你的技术栈。
  • 解决：在提示词中明确要求“行动项必须具体、可操作、与用户现有资源匹配”。例如，将“做用户访谈”具体化为“准备 5 个开放式问题，通过朋友圈或特定社群寻找 3 位目标用户进行 15 分钟语音通话”。你还可以在后续对话中，针对某个行动项要求 AI 进一步细化。

• 坑点三：成本失控。

  • 原因：与 AI 进行多轮深度对话，特别是使用deepseek-v4-pro模型，Token 消耗可能很快。
  • 解决：
    1. 用好deepseek-v4-flash：对于大多数想法的初步评估和迭代讨论，flash版本完全够用，成本大幅降低。
    2. 对话前整理思路：不要用和 AI 聊天的方式来梳理思路。先在文档里把自己的想法、资源、问题理清楚，再一次性提交给 AI 进行集中分析和提问，减少来回回合。
    3. 设置预算提醒：在 DeepSeek 平台设置用量监控和告警。

• 坑点四：过度依赖 AI，失去自己的判断。

  • 这是最危险的坑。AI “毒舌投资人”是一个强大的思维碰撞伙伴和结构化工具，但它不能替代你的市场感知、你的专业技能和你的最终决策。
  • 解决：始终记住，AI 提供的是“基于常见模式和数据的推理与质疑”。它的输出是输入，而不是结论。你需要用它的分析来挑战自己的预设，用它的行动清单来激发自己的计划，但最终迈出第一步、联系第一个用户、写出第一行代码的人，必须是你自己。

4.3 赋予它“记忆”与“工具”（可选）

对于更高阶的需求，你可以考虑：

• 记忆：通过向量数据库存储每次评估的关键结论和风险点，当评估类似想法时，可以让 AI 参考历史记录。
• 联网搜索：在提示词中启用webSearchTool，让 AI 在分析市场竞争时，能获取最新的信息。这需要你在配置中开启该功能，并注意信息源的可靠性。
• 自定义工具：如果你有编程能力，可以为 Agent 开发自定义工具，例如连接 Notion 数据库自动保存评估报告，或调用简单的 API 获取行业数据。

构建一个“AI 毒舌投资人”的过程，本质上是在构建一套对抗自己思维惰性和验证偏见的系统。它不会给你一个保证成功的金点子，但它能极大地提高你从众多想法中识别出高潜力选项、并快速将其推向验证阶段的效率。副业赚钱的路上，最稀缺的不是想法，而是将想法转化为有效行动的执行力与清晰度。这个 Agent，就是你提升这种能力的一个强力杠杆。

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