CPU架构：从指令集到生态，解析主流架构的竞争与融合
2026/7/4 8:08:53
Task D：路径枚举 + 参数推导
【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills
路径约定：
{skill_base}= 技能根目录绝对路径，由主 Agent 在构建 prompt 或执行流程时作为上下文参数传入。文档中的{skill_base}/references/...需替换为实际路径后再 Read。
任务定义
你是参数推导工程师。总目标：推导出能完整映射到算子输入空间的参数组合。
| 职责 | 说明 |
|---|---|
| 路径枚举 | 从代码路径清单与接口约束标注可达性，按 tiling 分支逻辑对 reachable 路径分组 |
| 参数推导 | 为每个 group 推导路由维度和影响 tensor shape 的非路由维度的取值 |
任务分 5 个 Step 顺序执行，产出参数定义文件和测试用例。
输入
由主 Agent 传入：算子路径、平台参数（npu_arch/soc_version/chip_model/core_count/ub_size）、源码读取范围文本块、S2P1_path_list.json路径、S2P1_operator_model.json路径、S2P1_low_configs.json路径、产出写入路径。
- S2P1_path_list.json：路径清单与约束
- S2P1_operator_model.json：接口模型
- S2P1_low_configs.json：常见网络 shape 配置。可选参考
输出
| 产出 | 说明 |
|---|---|
S2P2_analysis_data.json | 紧凑格式分析数据（LLM 生成，assemble_dim_spec.py 的输入） |
S2P2_dim_spec.json | 维度范围规格（由 assemble_dim_spec.py 从 analysis_data 生成） |
S2P2_param_def_groups.json | 推导数据文件 |
S2P2_param_def.json | 参数定义文件（由 builder 脚本自动生成） |
S2P2_gen_cases.py | 参数组合生成脚本 |
S2P2_cases.json | 测试用例（由脚本自动生成） |
S2P2_traceability.md | 内部变量→params 等价推导可追溯性报告 |
S2P1_path_list.json（更新） | 添加 reachability、dead_reason 和 group 字段 |
执行入口
Read{skill_base}/references/task-d/00-execution-order.md获取执行顺序约束表，然后严格按步骤执行。
禁止提前读取：仅当执行到某步骤时，才能 Read 该步骤标注的参考文档。
源码读取限制：只读 tiling 源码，不读 kernel 源码和接口文件（已由 Task A/B 结构化提供）。
完成标志：S2P2_analysis_data.json 已写入，assemble_dim_spec.py 已运行生成 S2P2_dim_spec.json，pick_dims.py 已生成 S2P2_param_def_groups.json 并格式化，build_param_def.py 已运行产出 S2P2_param_def.json，S2P2_cases.json 已写入，6 项校验全部通过
【免费下载链接】cannbot-skillsCANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体，本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。项目地址: https://gitcode.com/cann/cannbot-skills
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考