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一、本文介绍

本文记录的是利用Swin Transformer V2改进YOLOv10的特征提取部分。Swin Transformer V2通过改进的窗口注意力和相对位置编码，实现更高效的特征提取。

二、Swin Transformer V2模块介绍

2.1 设计出发点

Swin Transformer V2改进了相对位置编码和窗口注意力机制，支持更大分辨率的输入。

2.2 模块结构

Swin Transformer V2块：

1. 改进窗口注意力：使用对数间距相对位置编码
2. 后归一化：将归一化层移到注意力之前
3. 渐进式层次化：支持更大分辨率

三、Swin Transformer V2的实现代码

importtorchimporttorch.nn