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Google DeepMind 发布了代号为 Nano Banana 2 Lite 的 Gemini 3.1 Flash-Lite Image，它是最快且最便宜的 Gemini 图像模型，适合特定场景。

模型优势

Weekend CEO Max Child 对比指出，相同质量下，该模型比 Gemini 3.1 Flash Image 快约 2.7 倍，延迟方差极低，兼具 Flash-Lite 的速度成本与 Nano Banana 的质量。

应用场景

该模型走轻量路线，适合大批量图像生成和实时迭代场景。如 Manus AI 用于自主工作流实时图像生成，Figma Weave 接入节点式设计画布助设计师快速出图。

功能特点

支持图像生成、编辑、多图像合成和文生图，可通过 Gemini App、Google AI Studio 和 API 使用，生成图像内嵌 SynthID 隐形水印。

模型局限

Google 承认，小人脸、拼写和精细细节可能不理想，复杂编辑和图像混合偶尔会有不自然效果。

编辑观点：新模型虽有局限，但速度和成本优势突出，在特定场景应用潜力大，有望推动图像生成领域发展。