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一、本文介绍

本文记录的是利用EfficientNet深度可分离卷积模块改进YOLOv10的特征提取部分。EfficientNet通过复合缩放策略，在深度、宽度和分辨率三个维度进行优化。

二、EfficientNet模块介绍

2.1 设计出发点

传统模型缩放方法只调整单一维度，EfficientNet通过复合缩放策略同时优化深度、宽度和分辨率。

2.2 模块结构

MBConv块：

1. 逐点卷积：升维
2. 深度卷积：空间特征提取
3. SE注意力：通道注意力
4. 逐点卷积：降维
5. 残差连接

三、EfficientNet的实现代码

importtorchimporttorch.nnas