企业官网建设流程全解析

整体分为两大部分：①OpenClaw 原生多智能体实现逻辑；②Hermes 原生多智能体实现逻辑；③OpenClaw 与 Hermes 互相组成跨框架多智能体团队的实现方式。

一、基础概念

多智能体协同本质：把一个复杂大任务，拆成规划、编码、文档、审查、运维等不同专职智能体，分工配合完成；分为中心化主‑子 Agent 模型（两者默认模式）、对等点对点协同模型。

• OpenClaw 定位：网关调度层、消息枢纽、IM 渠道接入层（飞书 / 钉钉 / 企业微信等）、任务编排、权限管控、事件驱动通信。
• Hermes 定位：推理大脑、任务深度拆解、长链路逻辑运算、代码执行、自我迭代学习、结构化任务委派。

一、OpenClaw 如何实现多智能体协同

OpenClaw 存在两套多 Agent 体系：子 Agent（Sub‑Agent，会话内临时生成）、路由型常驻 Agent（Gateway 网关级多智能体）。

1. 功能层面（两种协作模式）

模式 1：会话级主子 Sub‑Agent（动态临时智能体）

1. 用户下发一个复杂任务，主 Agent（统筹 Agent）按照 AGENTS.md 角色配置，生成若干临时子 Agent（文档 Agent、代码 Agent、校验 Agent）。
2. 主 Agent 拆分子任务，并行下发给多个子 Agent 同时干活。
3. 子 Agent 仅向主 Agent 汇报结果，子 Agent 之间不能直接通信，所有交互由主 Agent 中转。
4. 主 Agent 汇总结果、校验、纠错，合成最终输出；子 Agent 任务结束后销毁释放资源。
5. 支持运行中干预：主 Agent 可中途暂停、重定向子 Agent 的执行逻辑（异步调度的核心优势）。

场景示例：在飞书下达项目开发任务，主 Agent 派编码子 Agent、测试子 Agent 并行开发，主 Agent 汇总代码与测试报告，推送回飞书机器人。

模式 2：Gateway 网关‑常驻路由 Agent（长期独立智能体团队）

1. 在一套 OpenClaw 网关进程下，部署多个互相隔离的常驻智能体。每个 Agent 拥有独立工作空间 workspace、独立会话存储、独立权限、独立技能 Skill、独立模型配置，互不干扰docs.openc...。
2. 通过 Bindings 绑定规则，将飞书、钉钉、企业微信等不同渠道、不同用户、不同群聊的消息，路由分配给对应专职 Agent。
3. 常驻 Agent 之间依靠网关的事件总线完成消息互通，实现团队协同。

场景：一套 OpenClaw 同时运行运维 Agent、人事 Agent、研发 Agent；

飞书不同部门的消息自动路由至对应专职 Agent。

2. 技术层面实现原理

1. 通信模式：异步事件驱动 + WebSocket 长连接主 Agent 发起任务后不用阻塞等待子 Agent 执行（非阻塞）；子 Agent 执行完成后推送事件通知主 Agent，实现并行调度。
2. 隔离机制每个子 Agent 拥有独立会话 Lane、独立文件沙箱、独立工具权限；通过上下文隔离，防止会话串台、权限越权；可配置最大嵌套层级（默认 3 层），避免无限递归生成 Agent，防止死循环。
3. 共享内存层所有 Agent 共用一层 SQLite 共享内存库，Agent 之间可读写公共业务数据，不用完整传递会话上下文，降低 Token 消耗。
4. 对外 IM 互通逻辑OpenClaw 网关对接飞书 / 钉钉机器人（代理身份），接收 IM 指令，再调度内部多 Agent 团队执行；执行结果再通过机器人回推 IM 聊天窗口。
5. Agent 通信规则子 Agent 只能和主 Agent 通信；常驻 Agent 之间依靠网关内部消息总线交互；跨框架对接 Hermes 依靠 WebSocket 插件、MCP 协议通信。

二、Hermes 如何实现多智能体协同

Hermes 采用中心化超级主 Agent + 委派式子 Agent架构，依托 HIACP 通信协议、ZeroMQ 内部消息总线、LangGraph 任务流实现多智能体协同。

1. 功能层面（两种协同模式）

模式 1：同步阻塞式任务委派（De‑fault 默认模式）

1. 顶层超级主 Agent 作为全局调度大脑，接收原始任务，利用 LangGraph 拆解任务、生成任务看板。
2. 主 Agent 通过 delegate‑task 指令，把原子任务委派给常驻专职 Agent（代码 Agent、数据分析 Agent、审核 Agent）。
3. 执行逻辑为同步阻塞模式：主 Agent 下发任务后必须原地等待所有子 Agent 全部执行完毕，才会继续后续流程，运行过程中不能中途干预子 Agent 行为。
4. 子 Agent 之间不能直接通信，全部消息经由超级主 Agent 中转；主 Agent 校验所有子 Agent 产出结果，做返工、修正、整合，生成最终答案。
5. 可将稳定的协同流程沉淀为 Skill 技能，实现复用。

模式 2：点对点对等通信模式（进阶模式）

基于 HIACP 标准化 Agent 通信协议（定义 REQUEST、INFORM、QUERY、DELEGATE‑TASK 等标准消息格式），借助 ZeroMQ 消息总线，实现子 Agent 之间直接点对点通信，绕开主 Agent，实现更灵活的网状协作，适合复杂长链路项目。

2. 技术层面实现原理

1. 严格上下文防火墙（Context‑Firewall）子 Agent 和主 Agent 做上下文隔离，主 Agent 仅下发精简任务指令，不会把完整对话上下文全部传递给子 Agent，大幅降低 Token 消耗；子 Agent 的推理过程对主 Agent 隐藏，只返回最终结构化结果。
2. 通信协议与消息总线

• HIACP：规定智能体之间的消息格式，实现标准化通信；
• ZeroMQ：Hermes 内部轻量级消息总线，负责消息可靠投递、任务回执、异常失败重试、任务重规划。

1. 会话模型：严格同步对话循环Hermes 原生对话循环是同步顺序执行，消息严格遵循 User‑Assistant 交替规则；无法像 OpenClaw 异步中途干预子 Agent 任务进程。
2. 跨外部系统对接Hermes 本身不直接对接飞书、钉钉等 IM 平台；一般依赖 OpenClaw 作为前置网关，由 OpenClaw 对接 IM 机器人，再调用 Hermes 多智能体集群。

三、OpenClaw 与 Hermes 二者多智能体核心对比表

表格

四、OpenClaw+Hermes 组合，搭建一套跨框架的复合型多智能体系统（工程落地模式）

1. 分工（固定）

1. OpenClaw：上层编排网关对接飞书、钉钉、企业微信机器人，接收用户指令；做消息路由、权限校验、会话管理、任务分发；统筹调度 Hermes 集群；最后把执行结果推送回 IM 聊天窗口。
2. Hermes：下层执行智能体集群在 Hermes 内部构建一套多智能体团队（规划 Agent、编码 Agent、测试 Agent），负责复杂任务的深度推理、代码编写、自动化执行。

2. 功能流程（完整链路，以飞书场景举例）

1. 用户在飞书 @机器人下发复杂开发任务；飞书机器人（应用身份）将消息通过 WebSocket 长连接推送给 OpenClaw 网关。
2. OpenClaw 判断任务属于重型逻辑任务，通过 Hermes‑Plugin 插件，把任务指令下发给 Hermes 主 Agent。
3. Hermes 内部启动自身的多智能体协同：主 Agent 拆分任务，委派给编码 Agent、测试 Agent 同步执行。
4. Hermes 汇总所有子 Agent 结果，将最终结果回传给 OpenClaw。
5. OpenClaw 以飞书机器人身份调用飞书开放 API，将结果卡片推送至飞书聊天窗口。

3. 底层通信技术实现

1. 通信协议：两种实现方案
   • 方案一：WebSocket 双向通信（OpenClaw 的 Hermes 插件作为 WebSocket‑Client，Hermes 开启 WebSocket‑Server），实现双向消息互通，增加消息来源标签，防止消息死循环；
   • 方案二：采用标准化 MCP（Model‑Context‑Protocol）协议，实现两个框架之间标准化的任务调用、上下文传输、工具互通，实现跨框架智能体协同。
2. 权限隔离：OpenClaw 统一管控整体权限；Hermes 仅负责推理与代码执行，所有对电脑、文件、外部系统的操作，全部交由 OpenClaw 执行，实现权限收敛。
3. 通信流向：飞书平台→飞书机器人代理→OpenClaw 网关→Hermes 多智能体集群→OpenClaw→飞书。

五、总结一句话

1. OpenClaw 的多智能体偏向网关调度、异步编排、IM 渠道接入，擅长对接飞书 / 钉钉等办公平台，做上层任务统筹；
2. Hermes 的多智能体偏向同步式深度推理、任务委派、代码执行，作为后端执行大脑；
3. 二者组合模式：OpenClaw 作为对外 IM 入口和总调度，调用 Hermes 内部的多智能体团队完成复杂业务任务，形成一整套端‑网关‑智能体的完整体系。