企业官网建设流程全解析

文章介绍了AI行业的五大岗位方向：基础研究层（门槛高、薪资高、竞争激烈）、模型开发层（需求大、就业稳、核心技术岗）、AI应用开发层（门槛低、人才缺口大、适合转行）、AI支撑层（数据标注等基础岗）和新兴/跨界岗位（如AI产品、AI运营）。文章强调根据个人基础和性格选择适合的赛道比盲目跟风更重要，并推荐王道程序员AI应用开发课程，指出2026年是AI行业红利期，入行早能抓住高薪机会。

现在 AI 行业特别火，岗位也五花八门，很多人看得一头雾水，不知道该选哪个、自己适不适合。

AI相关岗位大致可以分为五大方向，每个方向下又有多个细分岗位，工作内容和入行门槛也各不相同，今天小编给大家捋一捋。

✅基础研究层

这是最“硬核”的一个方向。一句话总结：门槛最高，薪资也最高，同时也是求职最卷的一个方向。

这个方向的细分岗位都是偏向研究类的岗位，主要做前沿模型和技术探索，适合学历高、数学和算法功底很强的人，薪资天花板也最高。

求职难点：求职竞争非常激烈。

✅模型开发层

这是目前需求量最大、就业最稳的，是各类模型开发岗，比如大模型、NLP、计算机视觉这些，适合有编程和算法基础的同学，属于行业里的核心技术岗，收入普遍不错。

✅AI应用开发层

这个方向相对其他方向来说，入行门槛相对不高，同时又是目前人才缺口最大的一个方向，企业需求量暴增。这个风口期很适合想转行的同学，不用从零训练模型，主要用现成接口做落地产品，更需要具备工程能力的人，对普通人很友好，传统程序员转型的首选，入行丝滑，岗位也多。

✅AI支撑层

零基础想先入行的，可以从数据标注、模型评测这类基础岗位做起，门槛低、易上手，虽然薪资不算高，但能先踏进 AI 这个行业。

✅新兴/跨界岗位

如果本身是做产品或运营的，也可以往 AI 产品、AI 运营转，不用大量写代码，更看重业务和沟通能力，跨界相对轻松。

总的来说，AI 行业不是只有一种路子，学霸有学霸的方向，普通人有普通人的机会，根据自己的基础和性格选对赛道，比盲目跟风重要得多。

结语：抓住大模型时代的职业机遇

AI大模型的发展不是“替代人类”，而是“重塑职业价值”——它淘汰的是重复性、低附加值的工作，却催生了更多需要“技术+业务”交叉能力的高端岗位。对于求职者而言，想要在这波浪潮中立足，不仅需要掌握Python、TensorFlow/PyTorch等技术工具，更要深入理解目标行业的业务逻辑（如金融的风险控制、医疗的临床需求），成为“懂技术、懂业务”的复合型人才。

无论是技术研发岗（如算法工程师、研究员），还是业务落地岗（如产品经理、应用工程师），大模型都为不同背景的职场人提供了广阔的发展空间。只要保持学习热情，紧跟技术趋势，就能在AI大模型时代找到属于自己的职业新蓝海。

最近两年大模型发展很迅速，在理论研究方面得到很大的拓展，基础模型的能力也取得重大突破，大模型现在正在积极探索落地的方向，如果与各行各业结合起来是未来落地的一个重大研究方向

大模型应用工程师年包50w+属于中等水平，如果想要入门大模型，那现在正是最佳时机

2025年Agent的元年，2026年将会百花齐放，相应的应用将覆盖文本，视频，语音，图像等全模态

如果你对AI大模型入门感兴趣，那么你需要的话可以点击这里大模型重磅福利：入门进阶全套104G学习资源包免费分享！

扫描下方csdn官方合作二维码获取哦！

给大家推荐一个大模型应用学习路线

这个学习路线的具体内容如下：

第一节：提示词工程

提示词是用于与AI模型沟通交流的，这一部分主要介绍基本概念和相应的实践，高级的提示词工程来实现模型最佳效果，以现实案例为基础进行案例讲解，在企业中除了微调之外，最喜欢的就是用提示词工程技术来实现模型性能的提升

第二节：检索增强生成（RAG）

可能大家经常会看见RAG这个名词，这个就是将向量数据库与大模型结合的技术，通过外部知识来增强改进提升大模型的回答结果，这一部分主要介绍RAG架构与组件，从零开始搭建RAG系统，生成部署RAG，性能优化等

第三节：微调

预训练之后的模型想要在具体任务上进行适配，那就需要通过微调来提升模型的性能，能满足定制化的需求，这一部分主要介绍微调的基础，模型适配技术，最佳实践的案例，以及资源优化等内容

第四节：模型部署

想要把预训练或者微调之后的模型应用于生产实践，那就需要部署，模型部署分为云端部署和本地部署，部署的过程中需要考虑硬件支持，服务器性能，以及对性能进行优化，使用过程中的监控维护等

第五节：人工智能系统和项目

这一部分主要介绍自主人工智能系统，包括代理框架，决策框架，多智能体系统，以及实际应用，然后通过实践项目应用前面学习到的知识，包括端到端的实现，行业相关情景等

学完上面的大模型应用技术，就可以去做一些开源的项目，大模型领域现在非常注重项目的落地，后续可以学习一些Agent框架等内容

上面的资料做了一些整理，有需要的同学可以下方添加二维码获取（仅供学习使用）