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水果品质度数据集 yolov8 12种水果品质、成熟度检测系统1基于YOLOV8的道路缺陷检测系统1(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_可以扫码

规格一：仅数据集(下面有数据集信息的详细介绍)
规格二：仅项目(包括项目UI界面源码+详细的环境配置文档+训练好的模型，项目运行起来的效果就是视频展示的，下面有项目功能的详细介绍)
规格三: 项目和数据集（包含前两种规格的所有内容，送模型训练教程）
**数据集介绍
12种水果品质数据集。目标检测数据集，yolo格式，均为标注好的，txt标签。已划分训练集（5836张图片及对应txt标签文件）验证集（1414张图片及对应txt标签文件）测试集（93张图片及对应txt标签文件）。数据集不含任何数据增强的图片，数据集共分为36个标签：成熟苹果（好的）、未成熟苹果、腐烂的苹果（坏的）；成熟香蕉（好的）、未成熟香蕉、腐烂的香蕉（坏的）…,可以对苹果、鳄梨、香蕉、火龙果、葡萄、柠檬、芒果、橙子、木瓜、菠萝、红毛丹果、草莓共计12种水果区分成熟、未成熟、腐烂。数据集标注准确，实测yolo8s map50达到70.7%。
项目介绍
yolov8 12种水果品质、成熟度检测系统
技术栈:yolo8+streamlit
[1]可以识别图片与视频，也支持本地摄像头识别。其中图片识别支持统计检测到的物体数量，并返回到前端页面显示。支持用户登录、注册功能
[2]可以通过UI界面动态调节置信度与IOU，可以动态选择模型权重
[3]系统目录下附带有非常详细的环境配置运行指导pdf文件（将近10页），担心自己配置不好环境？不存在的，按照指导文件来。[hot]如果还担心按照环境配置教程配置不好，那么也可以不用配置环境，直接用免环境压缩包。本店铺推出windows系统下yolo+streamlit项目免环境配置安装包。下载免环境压缩包文件，按照本视频教程即可一键启动项目，无需手动配置环境。