企业官网建设流程全解析

博客导语

学完理论必须落地实战。本文提供可直接上线的异步爬虫、异步文件读写案例，对比同步、多线程、异步性能差距，适合爬虫、后端接口、批量IO场景。

一、异步网络请求（aiohttp）

requests是同步阻塞，高并发爬虫必须用 aiohttp 异步请求。

import aiohttp import asyncio async def fetch(session, url): async with session.get(url) as resp: return await resp.text() async def main(): urls = ["https://www.baidu.com"]*10 async with aiohttp.ClientSession() as session: tasks = [fetch(session,url) for url in urls] results = await asyncio.gather(*tasks) print(len(results)) asyncio.run(main())

二、异步文件读写（aiofiles）

普通open是阻塞IO，海量文件读写用异步极致提速。

import aiofiles import asyncio async def write_file(): async with aiofiles.open("async.txt","w",encoding="utf-8") as f: await f.write("异步文件写入内容") asyncio.run(write_file())

三、三种并发方案最终选型总结

1. 计算密集 →多进程

2. 普通IO、少量并发 →多线程

3. 海量IO、高并发爬虫/接口 →异步协程