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2026年5月26日,国测四期安全可靠测评结果正式公布。23款数据库产品入围,其中集中式8款、分布式15款,II级认证从首期的1款增加到6款。这个变化不只是数字增长,它意味着国产数据库已经走出了“能不能用”的初级阶段,开始进入“分级选型、场景适配”的新阶段。
很多做信创采购的同行问我:国测名单怎么用?I级和II级到底差多少?名单上的产品是不是都适合我的业务?今天我就把国测四期的关键信息和选型逻辑拆开讲清楚。
一、国测名单的变化趋势
国测全称“安全可靠测评”,由相关部门组织,对数据库产品的安全性、稳定性、兼容性等进行综合评估。结果分为I级和II级,I级要求更高。从首期到四期,有三条明显的变化曲线:
产品数量快速增长:从首期的11款集中式,到四期的23款(8集中+15分布式),国产数据库生态迅速丰富。
分布式产品成为主流:四期分布式产品数量已接近集中式的两倍,说明核心系统分布式改造的认可度在提升。
II级认证扩容:首期仅1款II级,四期已有6款,包括集中式和分布式产品,表明高端产品的成熟度在提高。
这些变化对选型的直接影响是:企业不再只有“能用”的选项,而是可以在不同安全等级、不同技术路线之间做精细化选择。
二、集中式与分布式,不是二选一的对立
国测四期集中式8款,代表产品有金仓KingbaseES、达梦DM8、openGauss等;分布式15款,代表产品有OceanBase、TiDB、GoldenDB、PolarDB-X等。两者不是替代关系,而是适用于不同业务阶段。
集中式数据库在数据量可控(10TB以下)、事务复杂度高(大量JOIN、子查询、存储过程)的场景下,仍然是最稳定、最成熟的选择。它的架构简单,运维体系成熟,迁移风险可控。分布式数据库则在数据量巨大(50TB以上)、写入并发极高、需要弹性扩展的场景中更具优势。
值得注意的是,部分集中式产品已经支持平滑演进到分布式架构。例如金仓KingbaseES一套内核同时支持集中式和分布式部署模式,企业可以从集中式起步,当数据量和并发增长到单机瓶颈时,再扩展到分布式集群,无需更换数据库产品线。这种设计在一定程度上解决了“选集中式怕未来不够用,选分布式怕当前太复杂”的选型焦虑。
三、迁移工具成熟度,是信创替代的关键变量
很多项目在POC阶段跑得很顺,一到真实迁移就卡住。卡点往往不是数据库内核性能,而是存量存储过程、函数、触发器的兼容和转换问题。不同厂商在迁移工具上的投入差异很大。
从行业反馈来看,金仓的KDMS迁移工具链在Oracle兼容性扫描、PL/SQL自动转换、增量数据同步、反向回滚等方面覆盖较全,能够在迁移前输出详细的兼容性报告,帮助团队预估改造工作量。实测中,对常规存储过程的自动转换覆盖率可达90%以上,大幅降低人工改写成本。达梦也提供迁移工具,对Oracle兼容性较好。OceanBase兼容Oracle和MySQL双模式,迁移工具链较为完善,但更适合分布式场景。
因此,在做信创替代选型时,除了看产品功能和跑分,更应该花时间验证迁移工具对你们真实业务代码的转换效果。可以拿几个最复杂的存储过程跑一遍,看自动转换后的逻辑是否正确、性能是否达标。
四、不同安全等级怎么选——深入拆解I级与II级的实际差异
国测安全可靠测评结果分为I级和II级,但很多采购人员只看到“等级越高越好”的表面结论,却不清楚在实际业务中,这两级究竟差在哪里。
首先需要明确一个事实:I级认证并非在所有技术指标上都优于II级。两者的差异主要体现在安全可靠测评的通过难度和测评覆盖的深度上。I级要求产品在功能、性能、安全性、稳定性、兼容性等方面达到更高标准,且通常要求产品在核心行业有大规模、长时间的稳定运行验证。
从实际选型角度看,两者对不同业务场景的适用边界大致如下:
I级认证产品(如金仓KingbaseES、达梦DM8等集中式数据库):适合承载核心交易系统、政务关键业务、金融账务系统、能源调度系统等对数据一致性、事务完整性、系统可用性要求极高的场景。这些场景通常要求数据库具备以下能力:
强一致性事务(ACID严格保证,无最终一致妥协)
高可用架构(RPO=0,RTO分钟级甚至秒级)
完备的备份恢复与容灾方案(支持同城双活、两地三中心)
符合行业监管对审计、加密、权限管控的细化要求(如等保三级、国密)
在同类机构中有真实的、长时间的稳定运行案例
如果一个企业的核心业务系统面临国产化替代,且原系统为Oracle、DB2等商业数据库,那么选择I级认证产品是降低项目风险的合理起点。
II级认证产品(如OceanBase、TiDB等分布式数据库):适合一般业务系统、分析类应用、非实时交易系统、互联网平台等对一致性要求相对宽松、更看重弹性扩展和成本效益的场景。这些场景的特征包括:
可以接受最终一致性或短时间的不一致窗口(如社交、内容推荐)
数据量巨大且增长迅速,需要水平扩展能力
查询模式相对简单,以点查和范围查为主,复杂跨节点事务较少
对实时分析(HTAP)有较高需求,希望一套系统兼顾交易和分析
运维团队具备分布式系统的管理能力
对于互联网、物联网、大数据分析等场景,II级产品往往更具性价比。
一个容易忽略的点:安全可靠测评结果并非永久有效。一期认证的部分产品认证有效期至2026年12月,企业采购时需关注证书状态,避免选用即将过期的产品。
五、选型思路:从业务出发,而不是从名单出发——四步落地法
面对国测名单,很多企业容易陷入“选上榜的”或“选等级高的”简单思维。更务实的做法是按以下四步走,每一步都有具体的评估内容和产出。
第一步:业务负载拆解——把“系统”翻译成“数据库需求”
不要笼统地说“我们要替换交易系统”。需要将业务系统拆解为具体的数据库访问模式:
| 业务类型 | 典型SQL特征 | 对数据库的核心要求 | 推荐技术方向 |
|---|---|---|---|
| 联机交易(OLTP) | 大量点查、小范围更新、短事务 | 高并发、低延迟、强一致性 | 集中式或分布式HTAP |
| 复杂报表(OLAP) | 大表扫描、多表JOIN、聚合、窗口函数 | 高吞吐扫描、列式存储、并行计算 | 分析型MPP |
| 混合负载(HTAP) | 同时包含点查和复杂聚合 | 资源隔离、行列混合存储 | HTAP数据库 |
| 时序数据 | 高频写入、按时间范围查询 | 高写入吞吐、高压缩比、时间分区 | 时序数据库 |
| 全文/向量检索 | 相似性查询、语义搜索 | 向量索引、多模关联 | 向量或多模数据库 |
第二步:数据规模量化——用数字代替感觉
统计当前核心表的行数、单表数据量(GB/TB)、年增长率。
评估未来三年数据量是否会超过10TB、50TB。
分析写入峰值(如双11、月底结算)的TPS/QPS要求。
明确数据保留周期(如3年、5年、永久)。
根据这些数字,可以初步划定集中式还是分布式。例如,当前核心表不足1TB且年增长<20%,集中式足够;当前已超过5TB且年增长>50%,需提前规划分布式扩展路径。
第三步:迁移成本测算——不只是“兼容性”三个字
迁移成本不仅仅是“兼容Oracle”一句话。需要具体量化:
存储过程/函数/触发器数量:统计原库中PL/SQL或T-SQL对象的数量。数量超过1000个的项目,迁移工具自动化程度至关重要。
复杂SQL数量:识别出涉及多表JOIN、子查询、分析函数、递归查询的SQL,评估改写难度。
迁移工具验证:选取5-10个最复杂的存储过程,在目标数据库的迁移工具上实际运行,记录自动转换成功率和手工调整工时。
回退方案成本:规划双轨运行时间长度(如1-3个月),以及反向同步链路的建设成本。
一个可操作的评估方式是:要求厂商提供针对你真实业务代码的兼容性扫描报告,而非标准化的产品手册。金仓的KDMS工具可以输出逐对象的转换评估,包括自动转换、需手工调整、不支持三类,帮助企业准确预估工作量。
第四步:厂商服务能力考察——信创项目成败的隐形杠杆
信创替代项目不是“装上就能跑”。厂商的本地化服务能力直接影响项目周期和上线后的稳定性。考察维度包括:
本地支持团队:是否有覆盖企业所在城市的本地技术工程师,响应时效如何。
行业案例:在同行业、同规模机构中是否有成功替代案例,案例的时间长度和业务复杂度。
培训与文档:是否提供针对DBA的培训课程、运维手册、故障排查指南。
服务SLA:故障分级响应时间、升级机制、补丁发布周期。
六、选型决策清单
将以上四步的评估结果汇总,形成一份决策对照表:
| 评估项 | 评估内容 | 金仓KingbaseES | 达梦DM8 | OceanBase | 其他 |
|---|---|---|---|---|---|
| 业务负载匹配度 | 核心交易/分析/时序/向量 | 核心交易为主 | 核心交易为主 | 分布式/HTAP | — |
| 数据规模适应性 | <10TB/10-50TB/>50TB | <10TB,可扩展 | <10TB | >50TB | — |
| 迁移工具转换率 | Oracle存储过程自动转换覆盖率 | >90% | 较高 | 中等 | — |
| 信创合规等级 | I级/II级 | I级 | I级 | II级 | — |
| 本地服务能力 | 是否有本地团队、行业案例 | 丰富 | 丰富 | 丰富 | — |
通过逐项对比,可以清晰地看到不同产品在不同维度上的差异,而不是简单地说“哪个好”。
七、总结
国测四期名单是信创选型的重要参考,但不是唯一标准。企业应该从自身业务负载出发,量化数据规模和增长趋势,重点验证迁移工具对真实业务代码的转换能力,并考察厂商的本地化服务。把选型从“凭感觉”变成“靠数据”,才能选出真正适合自己的国产数据库。
小耶在手,SQL 不愁
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