随着信息化时代的到来,系统管理都趋向于智能化、系统化,疫情数据爬取与可视化系统也不例外,但目前国内的有些疫情数据信息仍然都使用人工管理,随着疫情越来越严重,同时疫情数据信息量也越来越庞大,人工管理显然已无法应对时代的变化,而疫情数据爬取与可视化系统能很好地解决这一问题,轻松应对疫情数据爬取与可视化管理平时的工作,既能提高人力物力财力,又能工作的效率,取代人工管理是必然趋势。
本疫情数据爬取与可视化系统以Django作为框架,Python语言,B/S模式以及MySql作为后台运行的数据库。本系统主要包括以下功能模块:用户、疫情数据知识、健康上报等模块。
本文着重阐述了疫情数据爬取与可视化系统的分析、设计与实现,首先介绍开发系统和环境配置、数据库的设计,接着说明功能模块的详细实现,最后进行了总结。
根据疫情数据爬取与可视化系统的功能需求,进行系统设计。
用户功能:用户进入系统可以实现首页、个人中心、健康上报管理、我的收藏管理等进行操作;
后台主要是管理员,管理员功能包括个人中心、用户管理、防疫知识管理、健康上报管理、爬虫管理、系统管理等;
系统对这些功能进行整合,产生的功能结构图如下:
图3-1 系统总体结构图
防疫知识管理;在防疫知识管理页面中可以查看标题、封面、专家解读、发布日期、来源等内容,并进行详情、修改和删除等操作;如图4-10所示。
图4-10防疫知识管理界面图