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浏览器市场与用户画像分析-数据加工（2）+市场分析数据大屏制作

实验背景

1.1实验目的

完整落地海量互联网用户行为数据分析项目闭环，实现从原始日志→ETL 指标加工→可视化大屏落地全链路，通过大屏数据直观解答浏览器市场份额、用户使用习惯、目标用户画像等业务问题，培养大数据分析、BI 可视化全流程实操能力

1.2 实验环境

1.助睿数智（Uniplore）的数据集成平台 （ETL）​

2.数据库：MySQL

3.数据准备：

daily_browser_detail：用户-日-浏览器-小时明细表（将在本实验第4.1节中输出）

browser_coverage：浏览器市场覆盖率统计表

browser_hourly：浏览器时段活跃统计表

1.3 实验流程

实验 5-1（数据加工）

建明细数据表，清洗映射浏览器名称；

批量创建各类统计结果表；

按业务维度聚合计算指标，关联用户属性表生成画像数据。

实验 5-2（大屏布局）

新建空白大屏，配置背景、标题、导航；

分区拖拽各类图表组件，调整样式与布局。

实验 5-3（数据接入）

创建数据库数据源；

蓝图配置 SQL 查询、数据拆分，绑定各图表；

预览调试，发布生成分享链接。

实验步骤

1. 浏览器市场与用户画像分析-数据加工

1.1准备 用户-日-浏览器-小时 明细表

1.1.1创建用户_日_浏览器_小时明细表

1.1.2 复制转换流

1.1.3浏览器名称映射

1.1.4添加表输出组件

1.1.5 执行转换流

1.2 创建目标数据表

1.3各浏览器周活跃趋势表数据抽取执行

1.4各浏览器使用频率分布表数据抽取

1.5 各浏览器工作日周末对比表数据抽取

1.6 核心指标数据抽取

1.7 用户画像表加工

1.7.1 获取人口属性信息表

1.7.2 CSV文件输入：读取人口属性数据

1.7.3 年龄分段

1.7.4 表输入：读取用户_日_浏览器_小时明细数据

1.7.5 关联用户属性

1.7.6 统计用户数

1.7.7 表输出

1.7.8 查看结果数据

1. 浏览器市场分析-大屏静态布局制作

2.1创建数据大屏

2.2 设置大屏样式

2.2.1 背景设置

2.2.2 标题设置

2.2.3 导航设置

2.3 设置内容布局与样式

2.3.1 用户规模-浏览器用户数

2.3.2使用规模-浏览器使用时长占比

2.3.3使用粘性-浏览器人均使用时长

2.3.4 指标区

2.3.5 时段偏好-周内对比

2.3.6 时段偏好-24小时活跃分

2.3.7 周活跃趋势-浏览器周活跃用户数变化

2.3.8 使用习惯-使用频率分布

2.3.9 竞争关系-浏览器使用数量分布

1. 浏览器市场分析-大屏数据接入

3.1创建数据库数据源

3.2 组件导出到蓝图编辑器

3.3 添加全局节点

3.4为市场格局3个图表配置数据

3.4.1 添加SQL请求节点

3.4.2 并行数据处理

3.4.3 添加图表节点

1. 实验结果

1. 问题与解决

问题现象：预览时显示Server Error,图表无法显示正确数据

问题原因：服务器错误

解决方法：暂时无法解决

五、实验总结

通过本次实验，掌握了海量日志数据清洗、多维度指标统计的 ETL 流程，熟悉 BI 大屏布局、组件配置与数据对接方法，完整理解了从原始数据到可视化分析的大数据项目闭环，提升了商业数据分析与可视化落地的实操能力。