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什么是arXiv相关信息？

可通过相关链接了解arXiv成为独立非营利组织的信息，同时感谢西蒙斯基金会、会员机构以及所有贡献者的支持，也可进行捐赠。还有登录、帮助页面、关于等快速链接。

该论文的基本信息是什么？

这是计算机科学中软件工程领域的论文，arXiv编号为2601.14470。于2026年1月20日提交，标题为“Tokenomics：量化智能体软件工程中代币的使用场景”，作者有Mohamad Salim、Jasmine Latendresse、SayedHassan Khatoonabadi、Emad Shihab 。可查看该论文的PDF版本、HTML（实验版）等。

研究背景和方法是什么？

基于大语言模型的多智能体（LLM - MA）系统正越来越多地应用于自动化复杂的软件工程任务，然而其运行效率和资源消耗情况仍未得到充分理解，阻碍了其实际应用。为解决这一问题，对软件开发生命周期（SDLC）中LLM - MA系统的代币消耗模式进行了分析，分析了ChatDev框架使用GPT - 5推理模型执行的30个软件开发任务的执行轨迹，将其内部阶段映射到不同的开发阶段以创建标准化评估框架，然后量化并比较这些阶段的代币分布。

研究结果有哪些？

初步研究结果表明，迭代的代码审查阶段占代币消耗的大部分，平均消耗代币比例为59.4%。此外，输入代币始终占消耗的最大份额，平均为53.9%，这为智能体协作中可能存在的显著低效性提供了实证依据。研究结果还表明，智能体软件工程的主要成本不在于初始代码生成，而在于自动化的优化和验证。新方法可以帮助从业者预测费用并优化工作流程，并为未来的研究指明了方向，即开发更节省代币的智能体协作协议。

论文有哪些主题和引用方式？

主题包括软件工程 (cs.SE)、人工智能 (cs.AI)、多智能体系统 (cs.MA)。引用方式有[arXiv:2601.14470][cs.SE]等。

还有哪些相关信息？

可了解论文的提交历史，来自Mohamad Salim ，于2026年1月20日20:52:14 UTC提交（302 KB）。可访问论文的PDF版本、HTML（实验版）、TeX源代码等，还可查看许可。有当前浏览上下文的切换、浏览方式的切换等。还有参考文献与引用、导出BibTeX引用等相关内容。此外，有代码、数据与媒体相关的切换，如alphaXiv、CatalyzeX论文代码查找器等；演示相关的切换，如Replicate、Hugging Face Spaces等；相关论文的推荐器与搜索工具等。arXivLabs是一个框架，允许合作伙伴直接在网站上开发和分享新的arXiv功能，与arXivLabs合作的个人和组织需认同并接受开放、社区、卓越和用户数据隐私价值观。还可了解本文哪些作者是推荐人、禁用MathJax等信息，以及关于、帮助、联系、订阅等相关内容。