企业官网建设流程全解析

一’、nodes_unified.csv和relationships_unified.csv放入 Neo4j 的 import 目录。（也就是自己的节点数据和关系数据）

一般import在C、D盘（自己的盘）里面的找到neo4j-community-2025.01.0

二、清空数据库中已有的旧数据（可选）

🚨 警告：执行此操作会永久删除所有数据，且不可逆。强烈建议在执行前先备份数据库！

如果数据库是全新的，可以跳过这一步。否则执行：

MATCH (n) DETACH DELETE n;

• 作用：删除所有节点和关系，从头开始。

三、查看 CSV 文件的结构（确认列名）

节点文件预览：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///nodes_merged.csv' AS row RETURN row LIMIT 5;

关系文件预览：

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///relationships_merged_all.csv' AS row RETURN row LIMIT 5;

• 记下列名（例如：global_id、name、:LABEL、:START_ID、:END_ID、:TYPE等）。

四、导入节点

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///nodes_merged.csv' AS row CREATE (n:MedicalEntity { global_id: row.global_id, code: row.id, name: row.name, original_label: row[":LABEL"], category: row.category, description: row.description });

解释：

• MedicalEntity是自定义的节点标签（可改成你喜欢的名字）。

• 列名带冒号（如:LABEL）需要用方括号访问：row[":LABEL"]。

• 可以根据需要添加更多属性（如findings,for_disease等）。

执行成功后会出现提示：Added 1091 labels, created 1091 nodes。

五、创建索引（加速查询和关系匹配）

在唯一标识上创建约束（会自动建立索引）：

CREATE CONSTRAINT FOR (n:MedicalEntity) REQUIRE n.global_id IS UNIQUE;

六、导入关系

LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'file:///relationships_merged_all.csv' AS row MATCH (source:MedicalEntity {global_id: row[":START_ID"]}) MATCH (target:MedicalEntity {global_id: row[":END_ID"]}) CREATE (source)-[:RELATED { type: row[":TYPE"], stage: row.stage, outcome: row.outcome }]->(target);

解释：

• [:RELATED]是统一的关系类型（因为不能动态创建不同类型）。

• 原始的关系类型（如TREATS、PREVENTS）被保存在关系属性type中。

• 可以根据需要添加更多关系属性（如description,source等）。

执行成功后提示：Created X relationships。

七、验证数据是否正确

统计节点数量：

MATCH (n:MedicalEntity) RETURN count(n);

统计关系数量：

MATCH ()-[r:RELATED]->() RETURN count(r);

查看任意一个节点：

MATCH (n:MedicalEntity) RETURN n LIMIT 1;

查看任意一条关系：

MATCH ()-[r:RELATED]->() RETURN r LIMIT 1;

八、简单查询示例（在 Neo4j Browser 中体验图谱可视化）

1. 查看某个中心节点（例如N000341）的所有邻居（图形化展示）

   MATCH (n:MedicalEntity {global_id: "N000341"})-[r]-(m) RETURN n, r, m LIMIT 50;

2. 统计每种关系类型的数量

   MATCH ()-[r:RELATED]->() RETURN r.type, count(*) ORDER BY count(*) DESC;

3. 查找所有“治疗”关系（TREATS）

   MATCH (s)-[r:RELATED {type: "TREATS"}]->(t) RETURN s.name, t.name LIMIT 20;