CANN/mat-chem-sim-pred:GAFF2力场算法说明
2026/6/6 14:34:46 网站建设 项目流程

GAFF2 Force Field — 算法说明

【免费下载链接】mat-chem-sim-pred面向工业领域,聚焦计算仿真、预测两大核心场景,构建面向流程工业"机理+数据"双轮驱动的领域计算层,推动AI for Science在材料化学领域的深度应用。项目地址: https://gitcode.com/cann/mat-chem-sim-pred

概述

GAFF2 (General AMBER Force Field 2) 是AMBER力场的第二代通用版本,适用于有机小分子的分子力学模拟。本算子实现了GAFF2的全部势能项,在Ascend NPU上以AIV核函数并行计算。

势能函数

总势能由五项组成:

$$E_{\text{total}} = E_{\text{bond}} + E_{\text{angle}} + E_{\text{dihedral}} + E_{\text{LJ}} + E_{\text{Coulomb}}$$

1. 键伸缩能 (Bond Stretch)

$$E_b = \sum_{\text{bonds}} k_b \cdot (r - r_0)^2$$

其中 $r = |r_j - r_i|$ 为实际键长,$r_0$ 为平衡键长,$k_b$ 为力常数。

力方向:$F_i = -2k_b(r - r_0) \cdot (r_i - r_j)/r$,$F_j = -F_i$

2. 键角弯曲能 (Angle Bend)

$$E_a = \sum_{\text{angles}} k_\theta \cdot (\theta - \theta_0)^2$$

$\theta$ 通过余弦定理计算:$\cos\theta = (r_{ji} \cdot r_{jk}) / (|r_{ji}| \cdot |r_{jk}|)$

通过链式法则求导: $$\frac{dE}{d\cos\theta} = -2k_\theta(\theta - \theta_0) / \sin\theta$$ $$F_i = \frac{dE}{d\cos\theta} \cdot \frac{\cos\theta \cdot e_{ji} - e_{jk}}{|r_{ji}|}$$ $$F_j = -(F_i + F_k)$$

3. 二面角扭转能 (Dihedral Torsion)

$$E_d = \sum_{\text{dihedrals}} \sum_{n} \frac{V_n}{2} [1 + \cos(n\phi - \phi_{0,n})]$$

$\phi$ 通过四原子平面法向量计算,$V_n$ 为扭转势垒,$n$ 为重数(典型值1-6),$\phi_0$ 为相位偏移。

4. Lennard-Jones 12-6

$$E_{LJ} = \sum_{i<j} 4\varepsilon_{ij} \left[ \left(\frac{\sigma_{ij}}{r_{ij}}\right)^{12} - \left(\frac{\sigma_{ij}}{r_{ij}}\right)^6 \right]$$

力:$F = \frac{24\varepsilon}{r} \left[ 2\left(\frac{\sigma}{r}\right)^{12} - \left(\frac{\sigma}{r}\right)^6 \right]$

交叉项适用 Lorentz-Berthelot 混合规则:$\sigma_{ij} = (\sigma_i + \sigma_j)/2$, $\varepsilon_{ij} = \sqrt{\varepsilon_i \cdot \varepsilon_j}$

5. 库仑静电 (Coulomb)

$$E_c = \sum_{i<j} \frac{q_i q_j}{4\pi\varepsilon_0 r_{ij}}$$

力:$F = \frac{q_i q_j}{4\pi\varepsilon_0 r^2} \cdot \hat{r}$

1-4对(同一二面角的首末原子)应用缩放因子:LJ缩放0.5,Coulomb缩放0.83333。

力约定

所有力的定义为 $F = -\nabla E$(指向能量降低方向),与GROMACS约定一致。返回力单位为 $\text{kJ}/(\text{mol} \cdot \text{nm})$。

NPU实现

  • Kernelgaff2_force.cpp— 单tile循环所有键、角、二面角和非键项
  • 不依赖<math.h>__builtin_*:所有数学函数(sqrt, rsqrt, inv, sin/cos)通过位运算 + Newton-Raphson迭代实现
  • 排斥对:通过 exclusion_mask 跳过1-2、1-3对
  • PBC:最小镜像处理在力计算中内联完成

NPU精度

由于Ascend C不支持原生<math.h>__builtin_*,所有数学函数(sqrt, rsqrt, sin/cos)通过位操作 + Newton-Raphson迭代2次实现,误差约 1×10⁻⁷。

NPU float32理论值误差
键能 (k=1000, dr=0.03nm)0.899992 kJ/mol0.9000008×10⁻⁶
键力 F_x±59.999687±60.0000003×10⁻⁴
LJ最小值能量-1.000000 kJ/mol-1.0000000
Coulomb (r=0.5nm)277.865417 kJ/mol277.8709115×10⁻³

所有误差相对值 < 0.001%,对MD模拟可忽略。

参考

  1. Wang, J.; Wolf, R. M.; Caldwell, J. W.; Kollman, P. A.; Case, D. A. J. Comput. Chem. 2004, 25, 1157-1174.
  2. GAFF2: ftp://ftp.amber.ucsf.edu/GAFF2/
  3. GROMACS Reference Manual — Force Fields

【免费下载链接】mat-chem-sim-pred面向工业领域,聚焦计算仿真、预测两大核心场景,构建面向流程工业"机理+数据"双轮驱动的领域计算层,推动AI for Science在材料化学领域的深度应用。项目地址: https://gitcode.com/cann/mat-chem-sim-pred

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

需要专业的网站建设服务?

联系我们获取免费的网站建设咨询和方案报价,让我们帮助您实现业务目标

立即咨询