RAG增强召回的方法(二)多路召回
2026/6/1 22:12:20 网站建设 项目流程

不要只用一种检索方式,而是组合:

  • 向量检索(embedding,相似语义)
  • 关键词检索(BM25)
  • 规则/标签检索

👉 常见组合:

  • Dense(向量)+ Sparse(BM25)
  • 多 embedding 模型并行召回

这样可以避免:

  • 语义检索漏掉关键词精确匹配
  • 关键词检索无法理解语义

前面的RAG(三)检索(3)混合检索-CSDN博客 就包含了多路召回,混合检索 ≈ 多路召回 + 结果融合(fusion)。

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