不要只用一种检索方式,而是组合:向量检索(embedding,相似语义)关键词检索(BM25)规则/标签检索👉 常见组合:Dense(向量)+ Sparse(BM25)多 embedding 模型并行召回这样可以避免:语义检索漏掉关键词精确匹配关键词检索无法理解语义前面的RAG(三)检索(3)混合检索-CSDN博客 就包含了多路召回,混合检索 ≈ 多路召回 + 结果融合(fusion)。