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政府工作报告是地方政府总结年度工作、部署政策重点的重要文本载体，其中关于环境治理、污染防治、生态保护和绿色发展的表述，能够在一定程度上反映地方政府对环境规制议题的政策关注和治理导向。近年来，利用政府工作报告文本构建政策关注度指标，已成为环境经济学、公共治理与区域发展研究中的重要文本量化方法之一

在既有研究中，陈诗一（2018）在《经济研究》发表的相关研究中，选取省级政府工作报告中与环境相关词汇的出现频数及其比重，用以度量政府环境治理政策，并将该变量作为雾霾污染研究中的工具变量之一

参考《经济研究》陈诗一（2018）、《中国工业经济》邓慧慧（2019）、《中国软科学》尹礼汇（2021）等研究中关于政府工作报告文本量化的处理思路，将研究对象扩展至地级市层面政府工作报告。通过Python对地级市政府工作报告文本进行清洗、分词和关键词识别，系统统计报告中与环境规制相关的15个关键词出现频次，并据此构建地级市层面的环境规制文本指标

一、数据介绍

数据名称：地级市政府工作报告环境规制词频统计数据

数据范围：296个地级及以上城市

数据年份：1999-2026年

样本数量：6471条

数据来源：地方政府网

数据说明：内含环境规制相关的15个词频明细、文本长度、文本词频总数

二、整理说明

➤从地方政府网获取政府工作报告原始文件

➤将报告文本整理为面板数据

➤去除停顿词，利用python的jieba库进行精确模式和全模式分词，统计词频和

➤保留中英文、数字、标点符号，利用正则表达式统计15个词频

➤保留中英文、数字，统计全文文本总长度

➤保存文本词频总数、15个词频明细、文本长度

三、指标说明

一共24个指标，如下

数据截图：

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来源：Paper数据分析