算力租赁行业现状
2026年5月,在江苏无锡,头部算力租赁企业业务负责人张磊签了一笔50亿元的3年期长协,客户是头部互联网大厂,其高端算力集群出租率达100%,订单排到2028年。1300公里外的宁夏中卫,算力小企业主马洪远盯着手机上的服务器监控,他只有几百P国产算力,客户是人工智能、软件开发等领域的小创业团队、个人开发者,他算过账,算力利用率低于70%必亏。
无锡联云世纪科技股份有限公司(871315,下称"联云世纪")的AIDC业务负责人Lee形容当前国内算力租赁行业正迎来爆发式增长红利期,市场需求持续扩容,但优质算力资源供给相对紧缺,行业竞争呈现白热化格局。公开资料显示,联云世纪是算力租赁服务商,从上游批量获取算力资源后,再以租赁形式提供给有需求的企业客户。
在长三角某市的政府大楼里,负责算力产业招商的老周,正在审阅又一家申请落户的算力企业材料。过去两年,他清退了十几家“套完补贴就跑”的投机者,也见过几个投入十几亿元建设资金但最终烂尾的智算中心,他表示“现在‘风’有点太大了,不能让什么人都往里冲”。
算力租赁的兴起始于2023年Chat GPT引爆的全球大模型热潮。三年间,国内人工智能(AI)应用从“百模大战”走向产业落地,算力需求随之爆发。中国信通院数据显示,算力租赁市场规模从2025年的328亿元跃升至2026年一季度的680亿元,全年有望突破2600亿元。
抢资源
算力租赁的底层逻辑首先是“有没有卡”,“卡”指GPU(图形处理器,此处指用于AI训练的算力芯片)。高端GPU包括H100、B100、A800等,是训练大模型的“硬通货”,但受美国出口管制和芯片产能限制,这些卡长期供不应求。中国信通院数据显示,2026年一季度高端智算缺口达35%,仅一款H100缺口就达43万张。
张磊所在的企业拥有与众不同的资质,拿卡周期比同行短6到12个月,成本比中小玩家低30%到50%。他只做高端训练算力,不碰低端推理算力和国产卡市场,因为低端市场供给过剩、价格战惨烈,毛利率薄,而高端训练算力长期供不应求。他的服务对象只有几家头部互联网大厂、顶级大模型企业,中小客户一概不接,他认为头部客户预算足、需求稳定、违约风险为零,能接受高定价、长合约,卖给头部客户的核心是“确定性”。
2026年一季度,他所在的企业可调度算力达3.8万P,其中自有1万P、转租2.8万P,在手订单超70亿元,毛利率稳定在53%到60%。该企业还自研了浸没式液冷技术,把PUE压到了1.09到1.1,远低于行业平均的1.5,单机柜密度达到100kW,是传统风冷的两倍,功耗降低30%,依托传统制造的精密加工能力,自产液冷硬件,毛利率做到60%以上,形成“算力+液冷”一体化闭环。
马洪远的算力团队只有8个人,手里攥着几百P国产算力,包括昇腾910、海光DCU等国产AI芯片,他不敢碰H100、A800,一是拿不到配额,二是太贵。他依靠西部的成本优势生存,东部电费8角到1.2元一度,中卫地区3角到4角一度,差了不止一半。但他算过账,手里50P国产算力,全部租出去,按每P每月3000元、利用率70%算,月收入10.5万元,但拿货成本10万元,加上机柜电费、运维带宽,一个月成本超过11万元,利用率低于70%必亏,80%以上薄利,90%以上才有点赚头。
联云世纪夹在头部算力设备供应商与西部中小算力租赁企业之间。2025年,该公司算力相关业务收入约为1388万元,占总营收的12.05%。该企业当前以整合上游算力资源为主、自有算力为辅,正逐步加大自建与自持算力投入,采用“算力租赁+配套运维+定制化解决方案”的服务模式。联云世纪在安徽芜湖自建了智算中心,规划万卡级集群,2026年底交付运营。Lee表示,外界把算力租赁企业定义为“算力二房东”只适用于2020年之前的业务模式,2021年开始,就不再只做单纯的轻资产转租业务,持续在AI算力领域重资投入,目前正在芜湖自建数据中心,总体规划120亩,项目一期预计于2026年年底交付40MW,二期预计于2027年交付,项目正式投产后,将彻底摆脱传统“二房东”的单一模式。
抢客户
资源是供给端的事,客户是需求端的事,风口来了,客户也在分化。顶端的客户是头部互联网大厂和顶级AI模型公司,他们的需求是“确定性”,愿意为这种确定性支付高溢价。凭借“卖确定性”的打法,张磊所在企业拿下了大厂数十亿元的3年期长协,出租率100%,订单排至2028年。
第二层是长三角的中小企业,包括制造业数字化转型、AI应用落地、金融科技、医疗健康等,这些客户有算力需求,但买不起、养不起、运维不起整集群,他们要的是“灵活、便宜、有人管”,这是联云世纪的主战场。Lee的客户覆盖了金融支付企业、量化私募公司、医疗制造龙头、互联网平台、游戏公司等。他把“本地化、定制化服务”做到极致,因为大厂服务是标准化、远程化的,响应慢,而他有本地化团队,客户有问题能及时上门。他的客户群体中,AI初创团队约占40%,中小企业约占35%,政企和科研院所约占25%,不同类型客户需求不同。
另一家民营算力服务商扎根杭州,提供本地7×24小时运维、可上门对接、能做小批量定制,算力服务价格比大厂低30%以上。该公司人士周博表示,以前谈客户,人家问“算力是什么”,现在谈客户,上来就问“你有多少H100,能不能锁三个月”。他的客户同样以长三角中小企业为主,他感受到的挤压来自两个方向,一是上游大厂正在下沉抢中小客户,二是货源越来越不稳定。
第三层是“边角料”,西部本地小企业、东部小创业团队、个人开发者,他们预算有限,要短租、灵活付费,大厂看不上,中型公司也嫌麻烦,这便是马洪远的市场。他的客户砍价狠,他只能解释“我们包运维、包技术支持,7x24小时响应,别家是裸租,出问题没人管”,最终2900元成交,签1个月短约。他也在尝试做增值服务,帮客户做7x24小时值守、故障抢修、模型部署、参数调优,按次或按月收费,他认为转租赚辛苦钱,服务赚利润钱,没服务,小玩家活不下去。马洪远说:“头部吃肉,自己喝汤,汤里还有沙子,得慢慢滤。但滤干净了,也能解渴。”
抢时间
资源和客户都抢到了,剩下的就是抢时间,因为行业变化太快,慢了就没了。周博用“抢”来形容,抢时间、抢落地、抢客户。Lee形容目前整个算力租赁行业正处于井喷式增长、市场高度活跃的阶段,他工作强度大,白天对接客户、交流需求、跟进项目方案,晚上梳理内部流程、复盘当日工作,他的团队能做到客户有问题及时上门,这种响应速度是大厂标准化服务做不到的。周博表示,大厂嫌麻烦的事,就是他们的饭碗,但这个饭碗,得越端越稳才行。
张磊所在企业用长单把未来3到5年锁死,他认为中小玩家追求快进快出、短租套利,而他们只做3到5年超长合约,长单的核心价值一是锁定高毛利,二是现金流确定性极强。但他也有焦虑,高端GPU迭代周期只有两三年,新卡一出,旧卡价格暴跌,2025年底英伟达发布B100新卡,他提前把H100全部签了3年长单,同时优先拿到B100配额,才平稳度过技术迭代期。他判断,短期是博弈,长期是垄断,资源向头部集中,最终少数几家龙头垄断高端市场,算力租赁行业是天然垄断行业,稀缺资源决定了不可能百花齐放,大概率是龙头通吃。
马洪远最怕的是闲置,他的应对是风控前置,小客户尽量短约、预付押金;闲置算力马上挂到行业社群,快速找下家。周博判断,2026到2027年行业一定会加速抢占市场、加速洗牌,低端纯二房东必死,有服务、有技术、有本地化能力的中端服务商,才能活下来。Lee也持同样看法,认为当前市场环境下,单纯依靠算力转租、硬件租赁的粗放式“二房东”模式已难以为继,逐渐被行业出清淘汰,伴随行业监管持续收紧、规范化进程不断提速,行业竞争正式从资源倒卖,转向综合服务与合规能力的深度比拼。
抢秩序
老周表示现在算力领域的风太大了,什么人都想往里冲,政府的角色是在支持创新和防范风险之间找平衡。老周是长三角某市负责数字经济与算力产业的政府工作人员,扎根一线操盘算力招商、产业规划与风险管控已有五年,他见过资本狂热涌入、企业扎堆入局的喧嚣,也见过盲目扩张后资金链断裂、项目烂尾的落寞。
老周把市场上的算力企业大致分为两类,一类是“掘金者”,像联云世纪这样深耕本地、不盲目扩张、赚踏实钱的企业,这类企业是他们最看重、最愿意扶持的;另一类是“浮躁者”,风口期大量涌入的外行和跨界资本,他们不懂行业、不懂风控,只看到“算力暴利”,砸钱入场、盲目扩张、投机套利。老周举了一个真实案例,有家外地企业2024年初落地,拿了500万元补贴,租了1000平方米场地,却没有本地团队、没有本地客户,只是把外地算力转租过来,半年后就因闲置严重、资金链断裂跑路,留下烂尾场地和一堆债务,这类企业他们已清退了十几家,大多活不过1年。
老周的应对机制是一套“筛选+考核+监管”的组合拳。招商环节,严格尽调,看团队背景、行业经验、资源渠道、资金实力,看是否有自有算力、本地化团队、本地客户资源,对纯套利、空转的,一分补贴都不给。补贴分三年考核兑现,第一年,本地营收、带动就业、合规达标,兑现30%;第二年,产业链带动达标,再兑付40%;第三年,全部指标完成,兑现剩余30%,中途想跑,场地收回,补贴追回。
合规是老周最重视的底线,国家枢纽节点及长三角等能耗紧张地区,新建大型数据中心要求PUE(电能利用效率,是评价数据中心能源效率的指标,越接近1越节能)≤1.25、绿电占比≥80%,他所在的市能耗指标特别紧张,不少企业没拿到能耗审批就开工,最后被责令关停。2025年,老周所在的市就关停了2家违规企业,一家PUE高达1.8,严重超标;另一家数据安全不合规,两家企业都被关停,前期几百万元投入基本打水漂。Lee也印证了这一趋势,称今年行业合规监管的要求,相比往年更加细化、严格,全行业都在规范化整改。老周说:“在这个风口里把规则立好,让真正想干事的企业留下来。”(应采访对象要求,文中张磊为化名)