企业官网建设流程全解析

1. 公司导航

页面展示了Y Combinator相关链接，包括关于、业务情况、申请、面试指南、常见问题、人员、博客、公司、创业公司目录、创始人目录、项目发布、资源库等内容。还有合作伙伴、资源、创业学校、时事通讯、创业需求、投资者相关、创始人验证、黑客新闻、Bookface、安全文档、寻找联合创始人、创业工作等链接，以及登录和申请入口。

2. 岗位信息

Pelica利用AI智能体变革医疗运营，现招聘机器学习工程师。薪资为8万 - 15万美元，工作地点为美国加利福尼亚州旧金山或可远程工作。工作类型为合同制，岗位涉及工程、机器学习，要求1年以上工作经验，无需美国公民身份或签证。技能要求包括亚马逊云服务（Amazon Web Services，AWS）、Python、机器学习、数据建模、数据分析。可直接与Y Combinator资助的优秀初创公司创始人建立联系并申请该职位。

3. 创始人介绍

展示了Lalit Kundu的照片及相关信息，他是创始人，有对应的Twitter和领英账号链接。同时也展示了Catherine Zhao的照片。

4. 岗位详情

4.1 关于我们

Pelica Health是基于价值医疗的操作系统，将理赔、电子健康记录（EHR）、药房、实验室和入院、转院、出院（ADT）数据整合为每个成员的实时记录，为依赖这些数据的团队配备AI副驾驶，涵盖风险调整、质量与星级评定、药房与D部分（Part D）、供应商网络和护理管理等领域。Pelica由来自谷歌和YouTube的前工程与AI领导者创立，包括构建大规模基础设施和机器学习系统的联合创始人。团队相信协作解决难题，快速迭代，以长远眼光和主人翁意识开发软件，且获得了Y Combinator的支持。

4.2 你的职责

需要端到端地构建并管理生产级机器学习系统，涵盖从数据建模和特征工程到训练、评估、部署和监控的全过程；设计并实现数据管道，将原始、杂乱的现实医疗数据转化为机器学习模型可用的可靠特征；针对排序、优先级确定和预测问题训练和评估模型，例如识别高风险或高优先级病例；将模型作为可靠的服务或批量作业部署到生产环境中，制定清晰的版本控制、监控和回滚策略；与后端工程师和产品负责人密切合作，将机器学习集成到实际工作流程和决策系统中；围绕模型选择、评估指标、再训练周期和系统防护措施做出架构决策，平衡准确性、可解释性、可靠性和操作限制；直接与创始人及工程师合作，将产品和运营需求转化为可扩展、可维护的机器学习解决方案。

4.3 我们的期望

期望应聘者至少有3年在生产环境中构建和部署机器学习系统的经验；具备处理结构化（表格）数据的机器学习坚实基础，包括特征工程、回归或分类模型以及排序或优先级确定问题；拥有完整的机器学习生命周期经验，即数据准备、训练/测试拆分、评估、部署、再训练和监控；具备扎实的后端工程技能，如编写生产级代码、构建服务或批量作业，以及使用数据库和数据管道；具备良好的系统设计直觉，能够理解模型复杂性、可靠性、延迟、可扩展性和可维护性之间的权衡；适应快节奏的初创公司环境，具备高度的主人翁意识，能够应对不确定性；能够向非机器学习利益相关者清晰解释建模选择、假设和局限性。

4.4 加分项

有医疗或运营决策支持系统的工作经验；有在生产环境中构建或集成大语言模型（LLM）系统的经验，例如检索增强生成、微调或结构化提示工作流程；有初创公司工作经验或具备创始人思维，看重主人翁意识、务实精神和交付倾向；有模型监控、数据漂移检测或机器学习基础设施工具的使用经验。

4.5 加入我们的理由

可以向经验丰富的谷歌和YouTube工程师学习，他们曾运营过大规模系统，能深入学习最佳实践、扩展思维和软件设计；在小而有抱负的团队中，工作将塑造架构、产品方向和核心功能，拥有真正的主人翁意识并能迅速看到成果；参与AI/ML管道、系统架构、数据建模和产品级决策等工作，是成为高级工程师或技术负责人的快速通道；将现代AI应用于医疗领域最具挑战性的问题，帮助最接近患者的团队缩小护理差距并改善治疗效果，适合喜欢构建可靠、可扩展且有价值系统的人。

4.6 关于Pelica

Pelica是基于价值医疗组织的AI操作系统。成立于2025年，批次为P25，团队规模5人，状态活跃，地点在旧金山。有对应的官网、领英和X（Twitter）账号链接。

4.7 创始人信息

展示了Lalit Kundu的照片、姓名、Twitter和领英账号链接，他是创始人。也展示了Catherine Zhao的照片。那么，你是否准备好加入Pelica开启新的职业旅程呢？