CANN/pyto符号函数API文档
2026/5/22 9:51:36 网站建设 项目流程

pypto.sign

【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

产品支持情况

产品是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明

计算输入Tensor中每个元素的符号值,逐元素运算。计算公式如下:

$$ \text{sign}(x) = \begin{cases} -1 & \text{if } x < 0 \ 0 & \text{if } x = 0 \ 1 & \text{if } x > 0 \end{cases} $$

函数原型

sign(input: Tensor) -> Tensor

参数说明

参数名输入/输出说明
input输入源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP16,DT_BF16,DT_FP32,DT_INT8,DT_INT16,DT_INT32。
不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

返回值说明

返回Tensor类型。其Shape与输入Tensor一致,数据类型与输入Tensor一致,其元素为输入Tensor对应元素的符号值(-1、0或1)。

约束说明

  1. TileShape与input维度保持一致;
  2. 由于存在临时内存使用,当输入数据类型为DT_INT8,TileShape大小有额外约束,假设TileShape为[a,b,c,d],那么a*b*c*d*sizeof(self) + c*d*sizeof(INT8) <UB。

调用示例

TileShape设置示例

说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1:输入input shape为[m, n],输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

x = pypto.tensor([5], pypto.DT_FP32) y = pypto.sign(x)

结果示例如下:

输入数据x: [-5.0, 0.0, 5.0, 10.0, -2.0] 输出数据y: [-1.0, 0.0, 1.0, 1.0, -1.0]

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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