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Google I/O亮点缺失，从业者失望

今年Google I/O主题演讲信息密度大却让外界抓不住重点，旗舰顶级模型缺席、Agent产品迟到，一系列因素让不少AI从业者感到失望，好奇Google到底在做什么。

资源分配决策，侧重可用模型

Google认为自己是唯一真正的AI全栈公司，在资源分配上，不把最好资源一股脑给到最前沿模型，而是更侧重the most usable models。Flash系列战略意义重要，可能占了更多可用算力资源，这与OpenAI和Anthropic的策略不同。

新模型体验褒贬不一，决策影响竞争格局

在I/O keynote的一个demo里，Gemini 3.5 flash在TPU 8i上的任务吞吐速度惊人，但新模型的体验反馈褒贬不一，这是优先级策略和资源分配的必然结果。Pichai的决策可能会让他面临的“舆论环境”再次紧张一段时间。

DeepMind与Google非一条心

DeepMind所追求的原生多模态一开始是非共识的技术路线赌注，虽产生了Veo和Nano Banana，但现在更多被Google的商业需求内化。Google认为原生多模态对其软硬件结合的全栈路线有帮助，而DeepMind有能力搞出的最强模型与实用模型谁更重要的问题再次浮现，Google和DeepMind仍然不是一条心。

编辑观点：Google在AI发展中面临资源分配难题，决策影响未来竞争，与DeepMind的分歧或成发展阻碍。