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猪行为实例分割数据集核心信息

Tags 标签 Instance Segmentation 实例分割 Model 模型 Classes (4) 类别（4） Eating 进食 Lying 躺着 Sitting 坐着 Standing 站立

信息类别	具体内容
数据集类别	猪行为实例分割数据集，聚焦猪的四种行为状态：进食（Eating）、躺卧（Lying）、坐立（Sitting）、站立（Standing）
数据数量	包含 454 张图像数据，配套 1 个对应数据集，可支撑基础模型训练与行为分析需求
数据集格式种类	以图像格式为主，提供图像样本预览，适配计算机视觉模型训练中常见的图像输入需求
最重要应用价值	可用于养殖场景中猪的行为监测与分析，辅助判断猪的健康状态、活动规律，提升养殖管理效率与智能化水平

该数据集属于猪行为实例分割类，核心围绕猪的日常行为展开。不同于普通图像数据集，它精准划分出进食、躺卧、坐立、站立四种具体行为，能让模型清晰识别猪的不同状态，为针对性分析提供明确分类依据。

数据集规模包含 454 张图像与 1 个配套数据集，这个数量虽不算特别庞大，但每张图像都聚焦猪的行为特征，数据针对性强，足以支撑对猪四种核心行为的识别模型开发与初步应用测试。