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垃圾识别-目标检测数据集（包括VOC格式、YOLO格式）

数据集（文章最后关注公众号获取数据集）： 链接: https://pan.baidu.com/s/1O1C9OU5xbO_cabx40n9vJQ?pwd=hatk 提取码: hatk

数据集信息介绍：
共有 19655 张图像和一一对应的标注文件

标注文件格式提供了两种，包括VOC格式的xml文件和YOLO格式的txt文件。

标注的对象共有48种标注框的数量信息如下：

注：一张图里可能标注了多个对象，所以标注框总数可能会大于图片的总数。

完整的数据集，包括3个文件夹和一个txt文件：

all_images文件：存储数据集的图片，截图如下：

all_txt文件夹和classes.txt: 存储yolo格式的txt标注文件，数量和图像一样，每个标注文件一一对应。


如何详细的看yolo格式的标准文件，请自己百度了解，简单来说，序号0表示的对象是classes.txt中数组0号位置的名称。

all_xml文件：VOC格式的xml标注文件。数量和图像一样，每个标注文件一一对应。

标注结果：