该文档适用于企业数据管理相关人员,如数据治理经理、数据架构师、数据分析师,以及对数据管控体系建设感兴趣的人士。
文档围绕数据治理数据管控体系展开,介绍了其设计方案。首先强调数据管控的重要性,良好的数据管控能为业务运营与决策提供基础,降低成本,满足监管要求。接着详细阐述数据管控体系各组成部分:管控机制明确工作方法和部门协作关系;管控流程通过政策规范责任和行为;管控政策提供支撑系统;管控工具确定组织架构和人员职责。
在关键数据管理领域,数据质量管理从制度规范、组织架构、事前防范、事中监控和事后治理多方面提升数据质量;元数据管理涵盖管理办法、管控流程和技术支撑,助力企业业务和系统开发;数据标准管理涉及体系建设、设计原则、流程和执行框架,保障数据一致性和规范性;数据生命周期管理依据判定原则划分阶段,制定管理手段和流程,实现数据全生命周期管理。
此外,文档还给出数据管控建设实施路线图,分阶段开展元数据、数据质量、数据标准和数据生命周期管理工作,逐步实现全面数据管控,提升企业数据管理水平,为企业数字化转型筑牢数据基础 。
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